Ciò che è Ai?
Una macchina con la capacità di eseguire funzioni cognitive come percepire, apprendimento, ragionare e risolvere i problemi sono considerati per tenere un'intelligenza artificiale.
Intelligence artificiale esiste quando una macchina ha abilità cognitive. Il punto di riferimento per Ai è il livello umano riguardante il ragionamento, il discorso e la visione.
Al giorno al giorno d'oggi, AI è usato in quasi tutte le industrie, dando un vantaggio tecnologico a tutte le aziende che integrano AI in scala. Secondo McKinsey, AI ha il potenziale per creare 600 miliardi di dollari di valore nel retail, portare il 50 percento più valore incrementale nel settore bancario rispetto ad altre tecniche di analisi. Nel trasporto e nella logistica, il salto dei ricavi potenziali è più 89 percento in più.
Concretamente, se un'organizzazione utilizza AI per il suo team di marketing, può automatizzare compiti mondani e ripetitivi, consentendo al rappresentante delle vendite di concentrarsi su compiti come la relazione Costruzione, piombo nutrire, ecc. Un nome aziendale Gong fornisce un servizio di intelligence di conversazione. Ogni volta che un rappresentante delle vendite effettua una telefonata, il record della macchina trascrive e analizza la chat. La VP può utilizzare Ai Analytics e Raccomandazione per formulare una strategia vincente.
In poche parole, AI fornisce una tecnologia all'avanguardia per affrontare dati complessi che è impossibile da gestire da un essere umano. AI automatizza lavori ridondanti che consentono a un lavoratore di concentrarsi sui compiti ad alto livello, a valore aggiunto. Quando AI è implementato in scala, porta a riduzione dei costi e aumento dei ricavi.
Tipo di intelligenza artificiale
Intelligenza Artificiale può essere divisa in tre sottocampi:
Intelligenza artificiale
Apprendimento automatico
Deep Learning
Intelligence artificiale è una parola d'ordine oggi, anche se questo termine non è nuovo. Nel 1956, un gruppo di esperti d'avanguardia di diversi background ha deciso di organizzare un progetto di ricerca estiva su AI. Quattro menti brillanti hanno portato il progetto; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) e Claude Shannon (laboratori telefonici del campanello).
Lo scopo principale del progetto di ricerca era quello di affrontare "ogni aspetto dell'apprendimento o qualsiasi altra caratteristica di intelligenza che può in linea di principio essere così precisamente descritta, che una macchina può essere fatta per simularlo. "
La proposta dei vertici inclusi
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Come Un computer può essere programmato per utilizzare una lingua?
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