Apa itu ai?
Mesin dengan kemampuan untuk melakukan fungsi kognitif seperti mempersepsikan, belajar, alasan dan memecahkan masalah dianggap memegang kecerdasan buatan.
Intelijen buatan ada ketika mesin memiliki kemampuan kognitif. Tolok ukur untuk AI adalah tingkat manusia mengenai penalaran, pidato, dan visi.
Saat ini, AI digunakan di hampir semua industri, memberikan keunggulan teknologi untuk semua perusahaan yang mengintegrasikan AI pada skala. Menurut McKinsey, AI memiliki potensi untuk menciptakan 600 miliar dolar nilai dalam ritel, membawa 50 persen nilai inkremental dalam perbankan dibandingkan dengan teknik analitik lainnya. Dalam transportasi dan logistik, lonjakan pendapatan potensial adalah 89 persen lebih.
Secara konkret, jika suatu organisasi menggunakan AI untuk tim pemasarannya, itu dapat mengotomatiskan tugas-tugas duniawi dan berulang, memungkinkan perwakilan penjualan untuk fokus pada tugas-tugas seperti hubungan Membangun, memelihara memimpin, dll. Nama perusahaan Gong menyediakan layanan intelijen percakapan. Setiap kali perwakilan penjualan melakukan panggilan telepon, catatan mesin mentranskripsi dan menganalisis obrolan. VP dapat menggunakan AI Analytics dan Rekomendasi untuk merumuskan strategi pemenang.
Singkatnya, AI menyediakan teknologi mutakhir untuk menangani data yang kompleks yang tidak mungkin ditangani oleh manusia. AI mengotomatiskan pekerjaan yang berlebihan memungkinkan seorang pekerja untuk fokus pada tugas tingkat tinggi, nilai tambah. Ketika AI diimplementasikan pada skala, ia mengarah pada pengurangan biaya dan peningkatan pendapatan. Jenis kecerdasan buatan
Intelijen buatan dapat dibagi menjadi tiga subbidang:
Pembelajaran Mesin
> Pembelajaran mendalam
Intelijen buatan adalah kata kunci hari ini, meskipun istilah ini bukan hal baru. Pada tahun 1956, sekelompok ahli Avant-Garde dari berbagai latar belakang memutuskan untuk mengatur proyek penelitian musim panas di AI. Empat pikiran cerdas memimpin proyek; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universitas Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), dan Claude Shannon (Laboratorium Telepon Bell).
Tujuan utama dari proyek penelitian adalah untuk mengatasi "setiap aspek pembelajaran atau fitur kecerdasan lainnya yang pada prinsipnya dapat dijelaskan secara tepat, bahwa mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya. "
Proposal KTT termasuk
Komputer otomatis Bagaimana Dapatkah komputer diprogram untuk menggunakan bahasa?
Neuron Nets
Perbaikan diri
9Apps 4.9
