¿Qué es AI?
Una máquina con la capacidad de realizar funciones cognitivas, como percibir, aprender, razonar y resolver problemas, se considera que tienen una inteligencia artificial.
La inteligencia artificial existe cuando una máquina tiene capacidad cognitiva. El punto de referencia para AI es el nivel humano en relación con el razonamiento, el habla y la visión.
Hoy en día, AI se usa en casi todas las industrias, dando una ventaja tecnológica a todas las empresas que integran la AI a escala. Según McKinsey, AI tiene el potencial de crear 600 mil millones de dólares de valor en el comercio minorista, traerá un 50 por ciento más valor incremental en la banca en comparación con otras técnicas de análisis. En Transport y Logistic, el potencial de ingresos es un 89 por ciento más.
Concretamente, si una organización usa AI para su equipo de marketing, puede automatizar tareas mundanas y repetitivas, lo que permite que el representante de ventas se centre en las tareas como la relación Edificio, cuidado de plomo, etc. Un nombre de compañía Gong proporciona un servicio de conversación de inteligencia. Cada vez que un representante de ventas realiza una llamada telefónica, los registros de la máquina transcriben y analizan el chat. El VP puede usar AI Analytics y Recomendación para formular una estrategia ganadora.
En pocas palabras, AI proporciona una tecnología de vanguardia para lidiar con datos complejos que es imposible de manejar por un ser humano. AI Automatiza los trabajos redundantes que permiten a un trabajador centrarse en las tareas de alto nivel, valor agregado. Cuando AI se implementa a escala, conduce a una reducción de costos e incremento de los ingresos.
Tipo de inteligencia artificial
Inteligencia Artificial Se puede dividir en tres subcampos:
Inteligencia artificial
Aprendizaje de la máquina
Aprendizaje profundo
la inteligencia artificial es una palabra de moda hoy, aunque este término no es nuevo. En 1956, un grupo de expertos de vanguardia de diferentes orígenes decidió organizar un proyecto de investigación de verano en AI. Cuatro mentes brillantes lideraron el proyecto; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universidad de Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), y Claude Shannon (Laboratorios de telefonía Bell).
El propósito principal del proyecto de investigación fue abordar "todos los aspectos del aprendizaje. o cualquier otra característica de la inteligencia que, en principio, se puede describir de manera precisa, que se puede hacer una máquina para simularla ".
La propuesta de las cumbres incluidas
Computadoras automáticas
Cómo ¿Se puede programar una computadora para usar un idioma?
Neuron Nets
superponibilidad
9Apps 4.9
