Wat is AI?
een machine met de mogelijkheid om cognitieve functies uit te voeren, zoals het waarnemen, leren, redeneren en oplossen van problemen worden geacht een kunstmatige intelligentie te houden.
Kunstmatige intelligentie bestaat wanneer een machine cognitief vermogen heeft. De benchmark voor AI is het menselijke niveau met betrekking tot redenering, spraak en visie.
Tegenwoordig wordt AI in bijna alle industrieën gebruikt, wat een technologische voorsprong geeft aan alle bedrijven die AI op schaal integreren. Volgens McKinsey heeft AI het potentieel om 600 miljarden dollars van waarde in de detailhandel te creëren, 50 procent meer incrementele waarde in bankieren te brengen in vergelijking met andere analytics-technieken. In transport en logistiek is de potentiële inkomstenspringen 89 procent meer.
Concreet, als een organisatie AI gebruikt voor zijn marketingteam, kan het alledaagse en repetitieve taken automatiseren, waardoor de verkoopvertegenwoordiger zich kan concentreren op taken zoals relatie Gebouw, lood verzorgen, enz. Een bedrijfsnaam Gong biedt een gespreksdienst. Telkens wanneer een verkoopvertegenwoordiger een telefoongesprek maakt, neemt de machine over en analyseert en analyseert de chat. De VP kan AI-analyse en aanbeveling gebruiken om een winnende strategie te formuleren.
in een notendop, AI biedt een geavanceerde technologie om te gaan met complexe gegevens die onmogelijk zijn om door een mens te hanteren. AI automatiseert redundante taken die een werknemer mogelijk maken om zich te concentreren op het hoge niveau, toegevoegde waarde taken. Wanneer AI op schaal wordt geïmplementeerd, leidt het tot kostenreductie en omzetstijging.
Type kunstmatige intelligentie
kunstmatige intelligentie kan worden verdeeld in drie subvelden:
Kunstmatige intelligentie
Machine Learning
Diep leren
kunstmatige intelligentie is vandaag een buzzword, hoewel deze term niet nieuw is. In 1956 besloten een groep avant-garde experts van verschillende achtergronden om een zomeronderzoeksproject op AI te organiseren. Vier heldere geesten leidden het project; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) en Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Het primaire doel van het onderzoeksproject was om te pakken "elk aspect van leren Of een ander kenmerk van intelligentie dat in principe zo nauwkeurig kan worden beschreven, dat een machine kan worden gemaakt om het te simuleren. "
Het voorstel van de opgenomen Toppen
Automatische computers
Hoe Kan een computer worden geprogrammeerd om een taal te gebruiken?
Neuron Nets
Zelfverbetering
9Apps 4.9
