Что такое ИИ?
Считается, что машина со способностью выполнять когнитивные функции, такие как восприятие, обучение, рассуждение и решение проблем, обладает искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект существует, когда машина обладает когнитивными способностями. Ориентиром для ИИ является человеческий уровень в отношении рассуждений, речи и видения.
В настоящее время ИИ используется практически во всех отраслях, что дает технологическое преимущество всем компаниям, интегрирующим ИИ в масштабе. По словам МакКинси, AI имеет потенциал для создания 600 миллиардов долларов в розничной торговле, что на 50 процентов увеличивает добавочную стоимость в банковской сфере по сравнению с другими методами аналитики. В сфере транспорта и логистики потенциальный скачок выручки на 89 процентов больше.
Конкретно, если организация использует ИИ для своей маркетинговой команды, она может автоматизировать повседневные и повторяющиеся задачи, позволяя торговому представителю сосредоточиться на таких задачах, как построение отношений, воспитание лидера и т. Д. Название компании Gong предоставляет службу анализа разговоров. Каждый раз, когда торговый представитель звонит по телефону, аппарат записывает и анализирует чат. Вице-президент может использовать аналитику ИИ и рекомендации для формулирования выигрышной стратегии.
В двух словах, AI предоставляет передовые технологии для работы со сложными данными, которые невозможно обработать человеку. AI автоматизирует избыточные задания, позволяя работнику сосредоточиться на высокоуровневых задачах с добавленной стоимостью. Когда ИИ реализуется в масштабе, это приводит к снижению затрат и увеличению доходов.
Тип искусственного интеллекта
Искусственный интеллект можно разделить на три подполя:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Глубокое обучение
Искусственный интеллект - модное слово сегодня, хотя этот термин не нов. В 1956 году группа экспертов-авангардистов из разных стран решила организовать летний исследовательский проект по искусственному интеллекту. Четыре светлые умы руководили проектом; Джон Маккарти (Дартмутский колледж), Марвин Мински (Гарвардский университет), Натаниэль Рочестер (IBM) и Клод Шеннон (Bell Telephone Laboratories).
Основная цель исследовательского проекта заключалась в том, чтобы «охватить« каждый аспект обучения или любую другую особенность интеллекта, которая в принципе может быть описана настолько точно, что может быть создана машина для ее моделирования ».
Предложение саммитов включено
Автоматические Компьютеры
Как можно запрограммировать компьютер на использование языка?
Нейронные сети
Самосовершенствование