Artificial Intelligence Tutorial for Beginners

설명 Artificial Intelligence Tutorial for Beginners

인지, 학습, 추론 및 해결 문제와 같은인지 기능을 수행 할 수있는 능력을 가진 기계가 인공 지능을 보유하는 것으로 간주되는인지 기능을 수행하는 능력을 가진 기계가 있습니다. 기계가인지 능력이있는 경우 인공 지능이 존재합니다. AI의 벤치 마크는 추론, 언어 및 시력에 관한 인간 수준입니다. 요즘 AI는 거의 모든 산업에서 사용되어 AI를 통합하는 모든 회사에 기술적 인 가장자리를 제공합니다. McKinsey에 따르면 AI는 소매점에서 600 억 달러의 가치를 창출 할 가능성이 있으며 다른 분석 기술과 비교하여 50 %의 증분 가치를 제공합니다. 운송 및 물류에서 잠재적 인 수익 점프는 89 %입니다.
조직이 마케팅 팀에 AI를 사용하는 경우, 평범하고 반복적 인 작업을 자동화 할 수 있으므로 영업 담당자가 관계와 같은 작업에 집중할 수 있도록합니다. 빌딩, 리드 육성 등 회사 이름 Gong은 대화 인텔리전스 서비스를 제공합니다. 영업 담당자가 전화를 걸 때마다 기계 기록은 채팅을 전사하고 분석합니다. VP는 AI 애널리틱스를 사용하여 승리하는 전략을 공식화 할 수 있습니다.
TheShell에서 AI는 인간이 다루는 것은 불가능한 복잡한 데이터를 처리하는 최첨단 기술을 제공합니다. AI는 중복 작업을 자동화하여 작업자가 높은 수준의 부가 가치 작업에 집중할 수 있도록합니다. AI가 규모로 구현되면 비용 절감 및 수익이 증가합니다.
인공 지능의 유형
인공 지능은 3 개의 서브 필드로 나눌 수 있습니다 :
인공 지능
기계 학습
깊은 학습
이어는 새로운 것이 아니더라도 인공 지능이 오늘날의 윙윙 윙어입니다. 1956 년에, 다른 배경으로부터의 아방가르드 전문가 그룹은 AI에서 여름 연구 프로젝트를 조직하기로 결정했습니다. 4 개의 밝은 마음이 프로젝트를 이끌었습니다. John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM), Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
연구 프로젝트의 주요 목적은 "모든 학습의 모든 측면을 해결하는 것이 었습니다. 또는 원칙적으로 할 수있는 지능의 다른 특징은 정확히 시뮬레이션을 위해 기계를 만들 수 있습니다. "
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