Data Structure and Algorithm

Penerangan tentang Data Structure and Algorithm

Aplikasi percuma ini pada struktur data merangkumi topik yang paling penting dengan penerangan penuh menggunakan contoh mudah dan gambar rajah. Subjek ini sangat membantu dalam peperiksaan, viva, pintu. Semua bab berkaitan dengan satu sama lain sehingga setelah mengingati semua kandungan diatur dengan langkah demi langkah.
Aplikasi terbaik untuk peperiksaan, kolej dan dalam program. Jika anda seorang pelajar, ia akan membantu belajar banyak.
Ini aplikasi yang berguna menyenaraikan 130 topik dalam 5 bab, benar-benar berdasarkan praktikal serta asas pengetahuan teoritis yang kuat dengan nota yang ditulis dalam bahasa Inggeris yang sangat mudah dan mudah difahami.
Pertimbangkan aplikasi ini sebagai panduan nota cepat yang menggunakan profesor di dalam bilik darjah. Aplikasi ini akan membantu dalam pembelajaran yang lebih cepat dan semakan semula semua topik.
Beberapa topik yang diliputi dalam aplikasi adalah:
1. Pengenalan kepada algoritma
2. Kecekapan algoritma
3. Analisis jenis penyisipan
4. Penyisipan Susun
5. Pendekatan membahagi-dan-menakluk
6. Menganalisis algoritma membahagi-dan-menakluk
7. NOTA ASYYMPTOTIC
8. Notasi asymptotik dalam persamaan dan ketidaksamaan
9. Notasi Standard dan Fungsi Biasa
10. Masalah pengambilan itu
11. Penunjuk Rawak Pembolehubah
12. Bola dan Bins
13. Analisis Probabilistik dan Penggunaan Pembolehubah Rawak Penunjuk
14. Coretan
15. Masalah pengambilan dalam talian
16. Gambaran Keseluruhan Recurrences
17. Kaedah penggantian untuk berulang
18. Kaedah rekursi-pohon
19. Kaedah induk
20. Bukti Teorem Master
21. Bukti untuk kuasa yang tepat
22. Lantai dan Siling
23. Algoritma rawak
24. Timbunan
25. Mengekalkan harta timbunan
26. Membina timbunan
27. Algoritma HeapSort
28. Queues Prioriti
29. Penerangan QuickSort
30. Prestasi QuickSort
31. Versi rawak QuickSort
32. Analisis QuickSort
33. Batasan bawah untuk menyusun
34. Mengira jenis
35. Susun Radix
36. Minimum dan maksimum
37. Pemilihan dalam masa linear yang dijangka
38. Susun baldi
39. Pemilihan dalam masa linear terburuk
40. Susunan dan beratur
41. Senarai yang dipautkan
42. Melaksanakan petunjuk dan objek
43. Mewakili pokok-pokok yang berakar 44. Jadual Alamat Langsung
45. Jadual Hash
46. HASH FUNGSI
47. Terbuka alamat
48. Hashing sempurna
49. Pengenalan kepada pokok carian binari
50. Meminta pokok carian binari
51. Penyisipan dan penghapusan
52. Pokok carian binari yang dibina secara rawak
53. Pokok Red-Black
54. Rotasi pokok hitam merah
55. Penyisipan dalam pokok hitam merah
56. Pemadaman di Black Tree Red
57. Statistik pesanan dinamik
58. Augmenting struktur data
59. Pokok Selang
60. Gambaran keseluruhan pengaturcaraan dinamik
61. Penjadualan baris pemasangan
62. Pendaraban rantaian matriks
63. Unsur pengaturcaraan dinamik
64. Pemisahan biasa yang paling lama
65. Pokok carian binari yang optimum
66. Algoritma tamak
67. Unsur-unsur strategi tamak
68. Kod Huffman
69. Yayasan Teoritis untuk Kaedah Greedy
70. Masalah penjadualan tugas
71. Analisis Agregat
72. Kaedah perakaunan
73. Kaedah berpotensi
74. Jadual dinamik
75. B-Trees
76. Definisi B-Trees
77. Operasi Asas pada B-Trees
78. Memadamkan kunci dari B-Tree
79. Timbunan binomial
80. Operasi pada timbunan binomial
81. Fibonacci timbunan
82. Operasi Penggabungan-Heap
83. Mengurangkan kunci dan memadam nod
84. Membentangkan tahap maksimum
85. Struktur data untuk set disjoint
86. Perwakilan senarai yang dipautkan set disjoint
87. Hutan set disjoint
88. Analisis Kesatuan mengikut Rank dengan Path Mampatan
89. Perwakilan grafik
90. Carian pertama-pertama
91. Kedalaman-Pencarian Pertama
92. Susun Topologi
93. Komponen yang sangat berkaitan
94. Pokok-pokok minimum yang merangkumi
95. Menanam pokok minimum yang merangkumi
96. Algoritma Kruskal dan Prim
97. Jalan terpendek sumber tunggal
98. Algoritma Bellman-Ford
99. Jalan terpendek sumber tunggal dalam graf akustik yang diarahkan
100. Algoritma Dijkstra
101. Kekangan perbezaan dan laluan terpendek
102. Laluan terpendek dan pendaraban matriks
103. Algoritma Floyd-Warshall
Algoritma adalah sebahagian daripada Kursus Pendidikan Kejuruteraan Sains & Perisian Komputer dan program teknologi maklumat yang pelbagai universiti.