Data Structure and Algorithm

Die Beschreibung von Data Structure and Algorithm

Diese kostenlose App für die Datenstruktur deckt die wichtigsten Themen mit voller Beschreibung mit einfachem Beispiel und Diagrammen ab. Dieses Thema ist sehr hilfreich in der Prüfung, Viva, Gate. Alle Kapitel sind damit zusammenhängt, so dass alle Inhalte mit Schritt für Schritt angeordnet sind.
Die beste App für die Prüfung, Hochschule und in Programmen. Wenn Sie ein Student sind, wird es helfen, viel zu lernen.
Diese nützliche App listet 130 Themen in 5 Kapiteln, die total auf praktischer Ebene basieren, sowie eine starke Basis des theoretischen Wissens mit Notizen, die in sehr einfachen und verständlichen Englisch geschrieben sind.
Berücksichtigen Sie diese App als schnelle Anmerkungsanleitung Welche Professoren verwenden in einem Klassenzimmer. Die App hilft beim schnelleren Lernen und schnellen Änderungen aller Themen.
Einige der in der App enthaltenen Themen sind:
1. Einführung in Algorithmen
2. Effizienz des Algorithmus
3. Analyse der Einfügungssortierung
4. Einfügungssort
5. Der Divide-and-Erober-Ansatz ist 6. Analysieren von Divide-and-Erober-Algorithmen und 7. Asymptotische Notation
8. Asymptotische Notation in Gleichungen und Ungleichungen
9. Standardhinweise und gemeinsame Funktionen
10. Das Einstellungsproblem
11. Indikator zufällige Variablen
12. Bälle und Bins
13. Probabilistische Analyse und weitere Verwendungen von Indikator Random Variablen
14. Streifen
15. Das Online-Einstellungsproblem ist 16. Überblick über Wiederholungen
17. Die Substitutionsmethode für Wiederholungen
18. Die Rekursionsbaummethode
19. Die Master-Methode
20. Beweis des Master-Satzes 21. Der Beweis für exakte Befugnisse
22. Böden und Decken
23. Randomisierte Algorithmen
24. Haufen
25. Wartung der Haufen-Eigenschaft
26. Aufbau eines Haufens
27. Der Hepenortalgorithmus
28. Prioritätswarteschlangen
29. Beschreibung des Quicksorts
30. Leistung von Quicksort
31. Eine randomisierte Version von Quicksort
32. Analyse des Quicksorts
33. Untere Grenzen zum Sortieren von 34. Sortierung zählen
35. Radix Sort
36. Minimum und maximales
37. Auswahl in der erwarteten linearen Zeit (38). Eimer sortieren
39. Auswahl im schlimmsten Fall lineare Zeit- und 40. Stapel und Warteschlangen
41. Verknüpfte Listen
42. Implementierung von Zeigern und Objekten
43. Verwurzelte Bäume darstellen, 44. Direktadressen-Tabellen
45. Hash-Tische
46. Hash-Funktionen
47. Offene Adressierung
48. Perfektes Hashing
49. Einführung in den binären Suchbaum, 50. Abfragen eines binären Suchbaums
51. Insertion und Löschung
52. Zufällig gebaute Binärsuche Bäume
53. Rot-schwarze Bäume
54. Rotationen des roten schwarzen Baumes
55. Insertion in den roten schwarzen Baum
56. Löschung im roten schwarzen Baum
57. Dynamische Bestellstatistiken
58. Augmentieren einer Datenstruktur
59. Intervallbäume
60. Übersicht der dynamischen Programmierung
61. Montage-Line-Terminplanung
62. Matrixkette Multiplikation
63. Elemente der dynamischen Programmierung
64. Längste gemeinsame Ansprüche
65. Optimale Binärsuche Bäume
66. Gierige Algorithmen
67. Elemente der gierigen Strategie
68. Huffman-Codes
69. Theoretische Grundlagen für gierige Methoden
70. Ein Task-Terminplanungsproblem
71. Aggregate Analyse
72. Die Rechnungslegungsmethode
73. Die potenzielle Methode
74. Dynamische Tische
75. B-Bäume
76. Definition von B-Bäumen
77. Grundlegende Vorgänge auf B-Bäumen
78. Ein Schlüssel von einem B-Baum löschen
79. Binomialhaufen
80. Operationen auf Binomialhaufen
81. Fibonacci-Haufen
82. Mergenable-Heap-Operationen
83. Verringern eines Schlüssels und Löschen eines Knotens
84. Begrenzung des maximalen Grades
85. Datenstrukturen für disjunkte Sets
86. Linked-List-Darstellung von Disjoint-Sets
87. Disjoint-Set-Wälder
88. Analyse der Union durch Rang mit Pfadkomprimierung und 89. Darstellungen von Diagrammen
90. Breite-erste Suche
91. Tiefe-Erste Suche
92. Topologische Sortierung
93. Stark verknüpfte Komponenten
94. Minimale Spanning Bäume
95. Anbau eines minimalen Spannbaums
96. Die Algorithmen von Kruskal und Prim
97. Single-Source Kürzeste Wege
98. Der Bellman-Ford-Algorithmus
99. Single-Source-kürzester Wege in gerichteten azyklischen Graphen
100. Dijkstra-Algorithmus
101. Differenzbeschränkungen und kürzeste Pfade
102. Kürzeste Wege und Matrix Multiplikation
103. Der Floyd-Warshall-Algorithmus
Algorithmen ist Teil von Informatik- und Software-Engineering-Schulungen und Informationstechnologie-Studiengänge verschiedener Universitäten.