Data Structure and Algorithm

का वर्णन Data Structure and Algorithm

डेटा संरचना पर यह मुफ्त ऐप आसान उदाहरण और आरेखों का उपयोग करके पूर्ण विवरण के साथ सबसे महत्वपूर्ण विषयों को शामिल करता है। यह विषय परीक्षा, विवा, गेट में बहुत उपयोगी है। सभी अध्याय एक दूसरे से संबंधित हैं इसलिए इसे ध्यान में रखते हुए सभी सामग्री चरण-दर-चरण के साथ व्यवस्थित की जाती हैं।
परीक्षा, कॉलेज और कार्यक्रमों में सबसे अच्छा ऐप। यदि आप एक छात्र हैं तो यह बहुत कुछ सीखने में मदद करेगा।
यह उपयोगी ऐप 5 अध्यायों में 130 विषयों को सूचीबद्ध करता है, जो पूरी तरह से व्यावहारिक रूप से व्यावहारिक और सैद्धांतिक ज्ञान के मजबूत आधार पर आधारित है जो बहुत ही सरल और समझने योग्य अंग्रेजी में लिखे गए नोट्स के साथ।
इस ऐप को एक त्वरित नोट गाइड के रूप में मानें जो प्रोफेसर कक्षा में उपयोग करते हैं। ऐप सभी विषयों के तेजी से सीखने और त्वरित संशोधन में मदद करेगा।
ऐप में शामिल कुछ विषय हैं:
1। एल्गोरिदम का परिचय
2। एल्गोरिदम की क्षमता
3। सम्मिलन का विश्लेषण क्रमबद्ध करें
4। सम्मिलन क्रमबद्ध करें
5। विभाजन-और-विजय दृष्टिकोण
6। विभाजन-और-विजय एल्गोरिदम का विश्लेषण
7। एसिम्प्टोटिक नोटेशन
8। समीकरणों और असमानताओं में एसिम्प्टोटिक नोटेशन
9। मानक नोटेशन और सामान्य कार्य
10। भर्ती समस्या
11। संकेतक यादृच्छिक चर
12। गेंदें और डिब्बे
13। संभाव्य विश्लेषण और सूचक यादृच्छिक चर के आगे उपयोग
14। स्ट्रीक्स
15। ऑन-लाइन भर्ती समस्या
16। पुनरावृत्ति का अवलोकन
17। पुनरावृत्ति के लिए प्रतिस्थापन विधि
18। रिकर्सन-ट्री विधि
1 9। मास्टर विधि
20। मास्टर प्रमेय का सबूत
21। सटीक शक्तियों के लिए सबूत
22। फर्श और छत
23। यादृच्छिक एल्गोरिदम
24। ढेर
25। ढेर संपत्ति को बनाए रखना
26। एक ढेर का निर्माण
27। हेप्सोर्ट एल्गोरिदम
28। प्राथमिकता कतारें
29। Quicksort का विवरण
30। Quicksort का प्रदर्शन
31। Quicksort का एक यादृच्छिक संस्करण
32। Quicksort का विश्लेषण
33। छंटाई के लिए कम सीमा
34। गिनती क्रमबद्ध करें
35। रेडिक्स सॉर्ट करें
36। न्यूनतम और अधिकतम
37। अपेक्षित रैखिक समय में चयन
38। बाल्टी सॉर्ट करें
39। सबसे खराब स्थिति रैखिक समय में चयन
40। ढेर और कतारें
41। लिंक्ड सूचियां
42। पॉइंटर्स और ऑब्जेक्ट्स लागू करना
43। रूटेड पेड़ों का प्रतिनिधित्व करना
44। डायरेक्ट-एड्रेस टेबल्स
45। हैश टेबल्स
46। हैश फ़ंक्शन
47। ओपन एड्रेसिंग
48। बिल्कुल सही हैशिंग
49। बाइनरी सर्च ट्री का परिचय
50। एक बाइनरी सर्च ट्री से पूछताछ
51। सम्मिलन और हटाना
52। बेतरतीब ढंग से निर्मित बाइनरी खोज पेड़
53। लाल काले पेड़
54। लाल काले पेड़ के घूर्णन
55। लाल काले पेड़ में सम्मिलन
56। लाल काले पेड़ में हटाना
57। गतिशील आदेश सांख्यिकी
58। एक डेटा संरचना को बढ़ाना
59। अंतराल पेड़
60। गतिशील प्रोग्रामिंग का अवलोकन
61। असेंबली-लाइन शेड्यूलिंग
62। मैट्रिक्स-चेन गुणा
63। गतिशील प्रोग्रामिंग के तत्व
64। सबसे लंबा सामान्य उपवर्ती
65। इष्टतम बाइनरी खोज पेड़
66। लालची एल्गोरिदम
67। लालची रणनीति के तत्व
68। हफमैन कोड
69। लालची विधियों के लिए सैद्धांतिक नींव
70। एक कार्य-निर्धारण समस्या
71। कुल विश्लेषण
72। लेखा विधि
73। संभावित विधि
74। गतिशील सारणी
75। बी-पेड़
76। बी-पेड़ की परिभाषा
77। बी-पेड़ों पर बुनियादी संचालन
78। बी-ट्री से एक कुंजी को हटाना
79। द्विपक्षीय ढेर
80। द्विपक्षीय ढेर पर संचालन
81। Fibonacci ढेर
82। विलय-ढेर संचालन
83। एक कुंजी को कम करना और एक नोड को हटा दिया
84। अधिकतम डिग्री
85 बाउंडिंग। Disjoint सेट के लिए डेटा संरचना
86। लिंक्ड सेट का लिंक-सूची प्रतिनिधित्व
87। विघटन-सेट जंगल
88। पथ संपीड़न के साथ रैंक द्वारा संघ का विश्लेषण
89। ग्राफ के प्रतिनिधित्व
90। चौड़ाई-पहली खोज
91। गहराई-पहली खोज
92। टोपोलॉजिकल सॉर्ट
93। दृढ़ता से जुड़े घटक
94। न्यूनतम स्पैनिंग पेड़
95। एक न्यूनतम स्पैनिंग पेड़ बढ़ रहा है
96। क्रस्कल और प्राइम के एल्गोरिदम
97। एकल स्रोत सबसे छोटा पथ
98। बेलमैन-फोर्ड एल्गोरिदम
99। निर्देशित acyclic ग्राफ में एकल स्रोत सबसे छोटे पथ
100। Dijkstra का एल्गोरिदम
101। अंतर बाधाएं और सबसे कम पथ
102। सबसे कम पथ और मैट्रिक्स गुणा
103। फ़्लॉइड-वारशॉल एल्गोरिदम
एल्गोरिदम कंप्यूटर विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा पाठ्यक्रम और विभिन्न विश्वविद्यालयों के सूचना प्रौद्योगिकी डिग्री कार्यक्रमों का हिस्सा है।