: Data Structure and Algorithm

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説明 Data Structure and Algorithm

データ構造上のこの無料アプリは、簡単な例と図を使用した説明で最も重要なトピックを説明しています。この主題は試験、ビバ、ゲートに非常に役立ちます。すべての章は互いに関連していますので、すべてのコンテンツを断った後、ステップバイステップで配置されます。
試験、大学、そしてプログラムのための最高のアプリ。あなたが学生であるならば、それはたくさん学ぶのを助けるでしょう。
この便利なアプリリストは、5章のトピックを5章のトピックを一覧リストします。
教室で教授が使用するクイックノートガイドとしてこのアプリを検討してください。アプリはすべてのトピックのより速い学習と素早いリビジョンで役立ちます。
アプリでカバーされているトピックのいくつかは次のとおりです。
1。アルゴリズムの紹介
2。アルゴリズムの効率
3。挿入並び替えの解析
4。挿入並び
5。分周アプローチ
6。 Divide-anququerアルゴリズムの分析
> 7。漸近表記
> 8。方程式と不等式の漸近表記
9。標準表記法と共通機能
10。採用問題
11。ランダム変数
12。ボールとビンズ
13。インジケータランダム変数の確率解析とさらなる使用
14。ストリーク
15。オンラインの採用問題
16。再発の概要
17。再発の代替法
18。再帰ツリーメソッド
19。マスターメソッド
20。マスター定理の証明
21。正確な力の証明
22。床と天井
23。ランダム化アルゴリズム
24。ヒープ
25。ヒーププロパティの維持
26。ヒープを構築する
27。 HeapSortアルゴリズム
28。優先キュー
29。クイックソートの説明
> 30。クイックソートのパフォーマンス
31。クイックソートのランダム化バージョン
32。クイックソートの分析
> 33。ソートの下限
34。カウントソート
35。 Radix Sort
36。最小と最大
37。予想されるリニアタイムの選択
38。バケット並べ替え
39。最悪の場合の線形時間
40。スタックとキュー
41。リンクリスト
42。ポインタとオブジェクトの実装
> 43。根付なりの木を表す
> 44。直接アドレステーブル
45。ハッシュテーブル
46。ハッシュ関数
47。アドレッシングを開く
48。完璧なハッシング
49。バイナリ検索ツリーの紹介
> 50。バイナリ検索ツリーを照会する
51。挿入と削除
52。ランダムに組み込まれたバイナリ検索ツリー
53。赤黒木54。赤い黒い木の回転
55。赤い黒の木の挿入
56。赤い黒の木の削除
57。動的順序統計
58。データ構造を補強する
> 59。間隔ツリー
60。動的プログラミングの概要
61。組立ラインスケジューリング
62。行列チェーン乗算
63。動的プログラミングの要素
64。最長共通のプロセス
65。最適なバイナリ検索ツリー
66。欲張りなアルゴリズム
67。欲張り戦略の要素
68。ハフマン符号
69。貪欲な方法の理論的基礎
70。タスクスケジューリングの問題
> 71。集約分析
72。会計方法
73。潜在的な方法
74。動的テーブル
75。 B木76。 B木の定義
77。 Bツリー上の基本的な操作
78。 Bツリーからキーを削除します。二項ヒープ
80。二項ヒープの操作
81。フィボナッチヒープ
82。マージ可能ヒープ操作
83。キーを減らしてノードを削除する
84。最大程度の区間を囲む
>> 85。廃棄されたセットのデータ構造
86。互換セットのリンクリスト表現
87。派手な森林除去
88。パス圧縮によるランクによる共用体の解析
89。グラフの表現
90。幅優先探索
91。深度最初の検索
92。位相並び
93。強く接続されたコンポーネント
94。最低スパニングツリー
95。最小スパニングツリーを成長させる
96。クラスカールとプリム
97のアルゴリズム。シングルソース最短パス
98。 Bellman-Fordアルゴリズム
99。指向性非環式グラフにおけるシングルソース最短パス
100。 Dijkstraのアルゴリズム
101。差分制約と最短パス
102。最短経路と行列乗算
103。 Floyd Warshallアルゴリズム
アルゴリズムは、さまざまな大学のコンピュータサイエンス＆ソフトウェア工学教育コースおよび情報技術の学位プログラムの一部です。

新機能 Data Structure and Algorithm 7

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