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Data Structure and Algorithm

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Engineering Apps

설명 Data Structure and Algorithm

데이터 구조 의이 무료 앱은 쉽게 예제와 다이어그램을 사용하여 전체 설명으로 가장 중요한 주제를 다룹니다. 이 주제는 시험, Viva, Gate에서 매우 유용합니다. 모든 장은 서로 관련이 있으므로 모든 내용을 염두에두고 단계별로 배열합니다.
시험, 대학 및 프로그램을위한 최고의 앱. 당신이 학생 인 경우 많은 것을 배우는 데 도움이 될 것입니다.
이 유용한 앱은 5 장의 주제가 5 장의 130 개의 주제가 매우 간단하고 이해할 수있는 영어로 작성된 메모와 실용적인 이론 지식의 강력한 지식의 강력한 기반을 기반으로합니다.
이 응용 프로그램을 교실에서 사용하는 빠른 노트 가이드로 고려하십시오. 이 응용 프로그램은 모든 주제의 학습 및 빠른 개정을 더욱 빠르게 개정할 수 있습니다.
앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 알고리즘 소개
2. 알고리즘의 효율성
3. 삽입 분석
4. 삽입 정렬
5. 나누기 및 정복적 인 접근법 6. 분석 분석 및 정복 알고리즘
7. 점근증 표기법
8. 방정식 및 불평등의 점근 표기법
9. 표준 표기법 및 공통 기능
10. 고용 문제
11. 표시기 임의 변수
12. 공과 쓰레기통
13. 확률 론적 분석 및 표시기 임의 변수의 추가 사용
14. 줄무늬
15. 온라인 채용 문제
16. 재발 개요
17. 재발을위한 치환 방법
18. 재귀 트리 방법
19. 마스터 방법
20. 마스터 정리의 증거
21. 정확한 힘을위한 증거
22. 바닥 및 천장
23. 무작위 알고리즘
24. 힙 25. 힙 속성 유지 26. 힙을 짓는
27. 힙 힙 알고리즘
28. 우선 대기열
29. QuickSort 설명
30. QuickSort의 성능
31. QuickSort의 무작위 버전
32. QuickSort의 분석
33. 정렬을위한 하한
34. 계산 정렬
35. RADIX 정렬
36. 최소 및 최대 및 최대 37. 예상 선형 시간 선택
38. 버킷 정렬
39. 최악의 선형 시간으로 선택
40. 스택 및 대기열
41. 링크 된 목록
42. 포인터 및 개체 구현
43. 뿌리가있는 나무를 대표
44. 직접 주소 테이블
45. 해시 테이블
46. 해시 함수
47. 열린 주소 지정
48. 완벽한 해시
49. 바이너리 검색 트리 소개
50. 바이너리 검색 트리 쿼리
51. 삽입 및 삭제
52. 무작위로 바이너리 검색 트리 만들기
53. 빨간색 나무
54. 빨간색 검은 나무의 회전
55. 빨간색 검은 색에 삽입
56. 빨간색 검은 색으로 삭제하기
57. 동적 주문 통계
58. 데이터 구조를 향상시키는 59. 간격 나무
60. 동적 프로그래밍 개요
61. 조립 라인 스케줄링
62. 매트릭스 체인 곱셈
63. 동적 프로그래밍 요소
64. 가장 긴 공통된 서브
65. 최적의 바이너리 검색 트리
66. 탐욕스러운 알고리즘
67. 욕심스러운 전략 요소
68. 허프만 코드
69. 욕심 많은 방법을위한 이론적 기초
70. 작업 스케줄링 문제
71. 집계 분석
72. 회계 방법
73. 잠재적 방법
74. 동적 테이블
75. B- 나무
76. B- 나무의 정의
77. B- 나무의 기본 작업
78. B- 트리에서 키를 삭제하십시오
79. 이항 힙
80. 이항 힙에 대한 작업
81. Fibonacci 힙
82. 합병 가능한 힙 작업
83. 키를 줄이고 노드를 삭제합니다
84. 최대 정도의 경계
85. 분리 된 세트의 데이터 구조
86. Disjoint 세트의 연결 목록 표현 87. 분리 된 포리스트
88. 경로 압축이있는 순위에 의한 노동 조합 분석
89. 그래프의 표현
90. 폭 - 첫 번째 검색
91. 깊이 첫 번째 검색 92. 토폴로지 정렬
93. 강력하게 연결된 구성 요소
94. 최소 스패닝 트리
95. 최소 스패닝 트리를 성장시키는 96. 크루스 칼 및 프리
97의 알고리즘. 단일 소스 최단 경로
98. Bellman-Ford 알고리즘
99. 지시 된 acyclic 그래프의 단일 소스 최단 경로
100. Dijkstra의 알고리즘
101. 차이 제약 조건 및 최단 경로
102. 최단 경로 및 매트릭스 곱셈
103. Floyd-Warshall 알고리즘
알고리즘은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링 교육 과정 및 정보 기술 학위 프로그램의 일부입니다.

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정보

  • 범주:
    교육
  • 현재 버전:
    7
  • 업데이트 날짜:
    2019-04-23
  • 크기:
    7.8MB
  • 필요한 Android 버전:
    Android 4.0 or later
  • 개발자:
    Engineering Apps
  • ID:
    com.faadooengineers.free_designanalysisofalgorithm
  • Available on: