Digital Image Processing

Açıklaması Digital Image Processing

Diyagramlar ve grafikler ile dijital görüntü işleme eksiksiz ücretsiz el kitabı. Uygulama dijital görüntü işleme ilişkin notları kapsar. Mühendislik eğitimindeki en iyi uygulama, çalışmanıza katkıda bulunabileceğiniz ve araştırma, sanayi, üniversite haberlerini konuyla ilgili olarak katkıda bulunabileceğiniz blogu da ortaya koyuyor.
Dijital görüntü işleme uygulaması hem mühendislik öğrencileri hem de profesyonellere hizmet vermektedir.
Detaylı bir flash kart gibi konulara hızlı revizyon ve referans sağlar. Her konu, kolay anlayış için diyagramlar, denklemler ve diğer grafiksel temsil biçimleriyle birlikte tamamlanmıştır.
Dijital görüntü işleme 120'den fazla konuda kapsar. Konular 7 birime bölünmüştür.
Bu uygulamada ele alınan konulardan bazıları:
1. B-rep modelini kullanarak global özellikler. Sıkıştırma temelleri
3. Kayıpsız veri sıkıştırma
4. Görüntü Restorasyonu - 5. Doğrusal pozisyon değişmez bozunma modelleri
6. Görsel algı unsurları 7. Renk algısı
8. Görüntü örnekleme ve niceleme 9. 10 pikseller arasındaki temel ilişki. Temel geometrik dönüşümler 11. Fourier dönüşümüne giriş ve DFT 12. Hızlı Fourier Dönüşümü - 13. İki Boyutlu Fourier Dönüşümünün Özellikleri, 14. Ayrılabilir görüntü dönüşümleri 15. Walsh, Hadamard, Kesikli Kosinüs, Haar ve Eğik Dönüşümler - 16. Mekansal etki alanı yöntemleri 17. Gri ölçekli manipülasyon ve histogram eşitleme, 18. Görüntü çıkarma ve görüntü ortalaması 19. Görüntüler'de Mekansal Filtreleme 20. 21 numaralı görüntülerde filtreleri yumuşatma. 22 numaralı görüntülerde filtreler bileme. 23 numaralı görüntülerde türev filtreler. 24. Güncel Laplacian Filtreleri. Frekans alanı 25. Homomorfik filtreleme © 26. Görüntü restorasyon işlemi
27. Görüntü bozulması modeli 28. Gürültü modelleri
29. Gürültü modellerinin özellikleri 30. SİPARİŞ İSTATİSTİK FİLTRELERİ 31. Adaptif filtreler - dijital görüntü işleme
32. En az-ortalama kare (LMS) algoritması 33. Kör Görüntü Restorasyonu ve Tanıma, 34. Pseudo-ters filtreleme - 35. Tekil Değer Ayrıştırması - 36. Kayıpsız sıkıştırma, 37. Kayıplı Sıkıştırma, 38. Lempel-ziv-welch (LZW) sıkıştırma
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Dekompresyonu 40. Bit Düzlem Kodlama
41. Diferansiyel darbe kodu modülasyonu (DPCM)
42. Görüntü gösterimi
43. Dönüştürme kodlaması
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG sıkıştırma
46. MPEG sıkıştırma
47. Vektör niceleyin temelleri 48. Resim segmentasyonu
49. Kenar Tespiti (50). Görüntü eşikliği
51. Bölge Bazlı Segmentasyon
52. Sınır Temsilciliği Modelleri
53. Sınır Temsilciliği Modellerinin Veri Yapısı
54. Vertex tabanlı sınır modeli
55. Yüze dayalı sınır modelleri
56. Grafik Temsilciliği
57. Sınır modellerinin geçerliliği 58. Bazı B-rep sistemleri için yönlü modelleyiciler, 59. İki ve Yarım Boyutlu Çizim
60. Sınır temsilinin avantajı ve dezavantajı. 61. Poligonal Yaklaşım
62. Kapalı kontürler için algoritma 63. Kapalı kontürler için çözüm 64. Sezgisel algoritmalar
65. Çoklu Nesne Poligonal Yaklaşımı
66. Min - # Sorun için Optimal Algoritmalar. 67. Yineleyen Azaltılmış Arama
68. Sınır Tanımlayıcıları
69. Radyal mesafe önlemleri 70. Doğrusal Ayrımcılık Analizi
71. Azaltılmış Arama Algoritması
72. Hough dönüştürme
73. Kenar Algılama Teknikleri 74. Gaussian Laplacian - 75. Canny - Edge Tespit Algoritması
76. 3'ün temelleri. 77. RGB renk modeli
78. Katkı maddesi vs.Tractive renk modelleri 79. 80'in etkileşimli özellikleri. Renkli görüntü işleme
81. CIE PRIMARIES
82. HSI modeli 83. The Tiq Model
84. Rengi GREYSCALE görüntülerine aktarma 85. Tam renkli görüntü işleme temelleri
86. Renk Dilimleme
87. Ton ve renk düzeltmeleri 88. Yoğunluk Dilimleme
89. Renk Dönüşümüne Yoğunluk 90. Morfolojik görüntü işleme
91. Bir görüntüyü dilate 92. Yapılandırma elemanları
93. Yapılandırma elemanı ayrışma
Tüm konular, Play Store tarafından belirlenen karakter sınırlamaları nedeniyle listelenmez.