Komplettes freies Handbuch der digitalen Bildverarbeitung mit Diagrammen und Diagrammen. App deckt Notizen zur digitalen Bildverarbeitung ab. Die beste App in der Engineering Education bringt auch den Blog, in dem Sie Ihre Arbeit beitragen und die Forschung, Industrie, Universitätsnachrichten zu diesem Thema erhalten können.
Digitale Image-Verarbeitungsanwendungen dient sowohl für das Engineering-Studenten als auch für Fachleute.
Es bietet schnelle Revision und Verweis auf die Themen wie eine detaillierte Flash-Karte. Jedes Thema ist abgeschlossen mit Diagrammen, Gleichungen und anderen Formen grafischer Darstellungen zum einfachen Verständnis.
Es deckt mehr als 120 Themen der digitalen Bildverarbeitung ab. Die Themen sind in 7 Einheiten aufgeteilt.
Einige der in dieser Anwendung enthaltenen Themen sind:
1. Globale Eigenschaften mit B-REP-Modell
2. Kompressionsgrundlagen
3. Verlustlose Datenkomprimierung
4. Bildwiederherstellung
5. Lineare Position Invariante Degradationsmodelle
6. Elemente der visuellen Wahrnehmung
7. Farbwahrnehmung
8. Bildabtastung und Quantisierung
9. Grundbeziehung zwischen Pixel und 10. Grundlegende geometrische Transformationen
11. Einführung in Fourier Transformation und DFT
12. Schnelle Fourier-Transformation
13. Eigenschaften von zweidimensionalen Fourier-Transformationen und 14. Trennbare Bildtransformationen
15. Walsh, Hadamard, diskreter Cosinus, Haare und Slant Transforms, 16. Räumliche Domänenmethoden
17. Graustufenmanipulation und Histogrammausgleich und 18. Bild-Subtraktion und Image-Mittelwertbildung
19. Räumliche Filterung auf Bildern
20. Glättende Filter auf Bildern
21. Schärffilter auf Bildern
22. Derivative Filter auf Bildern
23. Lapracian Filter auf Bilder
24. Frequenzdomäne
25. Homomorphische Filterung
26. Bildwiederherstellungsprozess
27. Modell des Bildabbaus
28. Rauschmodelle
29. Eigenschaften der Geräuschmodelle
30. Bestellstatistikfilter
31. Adaptive Filter - digitale Bildverarbeitung
32. Middine-Square (LMS) -ALGORITHM
33. Blinde Bildwiederherstellung und Anerkennung
34. Pseudo-Inverse Filterung
35. Singular-Wert-Zersetzung
36. Verlustlose Komprimierung
37. Verlustige Komprimierung
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Komprimierung
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Dekompression
40. Bit-Flugzeugcodierung
41. Differentialimpulscode-Modulation (DPCM)
42. Bilddarstellung
43. Verwandeln Sie Coding und 44. Wavelet-Bildcodierung
45. JPEG-Komprimierung
46. MPEG-Komprimierung
47. Grundlagen der Vektorquantisierung
48. Image-Segmentierung
49. Kantenerkennung
50. Bild-Thresholding
51. Region-Basis-Segmentierung
52. Grenzvertretungsmodelle
53. Datenstruktur von Grenzvertretungsmodellen
54. Vertexbasierte Grenzmodell
55. Face-basierte Grenzmodelle
56. Grafikdarstellung
57. Gültigkeit der Grenzmodelle
58. Facettierte Modellierer für einige B-Rep-Systeme
59. Zweieinbandige Dimensionszeichnung
60. Vorteil und Nachteil der Grenzdarstellung
61. Polygonale Annäherung
62. Algorithmus für geschlossene Konturen
63. Lösung für geschlossene Konturen
64. Heuristische Algorithmen
65. Mehrfachobjekt-polygonale Annäherungen
66. Optimale Algorithmen für minimiertes Programm
67. Iterativ reduzierte Suche
68. Grenzbeschreibungen
69. Radiale Entfernungsmaßnahmen
70. Lineare Diskriminierungsmittelanalyse
71. Reduzierter Suchalgorithmus
72. Der Hough-Transformat
73. Kantenerkennungs-Techniken
74. Laplacian von Gaußschen
75. Kany - Kantenerkennungsalgorithmus
76. Grundlagen der Farbe
77. Das RGB-Farbmodell
78. Zusatzstoff vs. subtraktive Farbmodelle
79. Interaktive Spezifikation der Farbe
80. Farbbildverarbeitung
81. CIE-Vorwahlen
82. Das HSI-Modell
83. Das Yiq-Modell
84. Übertragen von Farbe in Graustufenbilder
85. Grundlagen der vollfarbigen Bildverarbeitung
86. Farbschneiden
87. Ton- und Farbkorrekturen
88. Intensitätsschnitt
89. Intensität zur Farbtransformation
90. Morphologische Bildverarbeitung
91. Erweitern eines Bildes
92. Strukturierung von Elementen
93. Strukturieren von Elementen Zerlegung
Alle Themen sind nicht aufgelistet, da die vom Spielgeschäft festgelegten Zeicheneinschränkungen festgelegt werden.
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