Digital Image Processing

La description de Digital Image Processing

Remplissez un manuel gratuit de traitement d'image numérique avec des diagrammes et des graphiques. L'application couvre des notes sur le traitement des images numériques. La meilleure application de l'éducation à l'ingénierie apporte également le blog où vous pouvez contribuer à votre travail et obtenir la recherche, l'industrie, les nouvelles universitaires sur le sujet.
L'application de traitement d'image numérique sert à la fois aux étudiants en ingénierie et aux professionnels.
Il fournit une révision rapide et une référence aux sujets comme une carte mémoire détaillée. Chaque sujet est complet avec des diagrammes, des équations et d'autres formes de représentations graphiques pour une compréhension facile.
Il couvre plus de 120 sujets de traitement de l'image numérique. Les sujets sont divisés en 7 unités.
Certains sujets abordés dans cette application sont:
1. Propriétés globales utilisant le modèle B-REP
2. Fondamentaux de compression
3. Compression des données sans perte
4. Restauration de l'image 5. Modèles de dégradation invariante de position linéaire
6. Éléments de la perception visuelle
7. Perception des couleurs
8. Échantillonnage d'images et quantification 9. Relation de base entre les pixels
10. Transformations géométriques de base
11. Introduction à Fourier Transform et DFT
12. Transformation rapide Fourier
13. Propriétés de la transformation de Fourier deux dimensions
14. Transforms de l'image séparable
15. Walsh, Hadamard, Cosine discrète, Haar et Slant Transforms
16. Méthodes de domaine spatial
17. Manipulation de l'échelle grise et égalisation de l'histogramme
18. Soustraction d'image et moyenne image de l'image 19. Filtrage spatial sur des images de 20. Filtres de lissage sur les images 21. Affûtage des filtres sur des images de 22. Filtres dérivés sur les images de 23. Filtres Laplacien sur des images
24. Domaine de fréquence
25. Filtrage homomorphique
26. Processus de restauration de l'image
27. Modèle de dégradation de l'image
28. Modèles de bruit
29. Caractéristiques des modèles de bruit
30. Filtres de statistiques de commande
31. Filtres adaptatifs - Traitement de l'image numérique
32. ALGORITH MOYEN SQUARE-SQUARE (LMS)
33. Restauration et reconnaissance de l'image aveugle
34. Filtrage pseudo-inverse
35. Décomposition de valeur singulière
36. Compression sans perte
37. Compression pertinente
38. Compression de Lempel-Ziv-Welch (LZW)
39. Décompression de Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. Codage d'avion de bits
41. Modulation de code d'impulsion différentielle (DPCM)
42. Représentation d'image
43. Codage de transformation
44. Modification de l'image en ondelettes 45. Compression JPEG
46. Compression MPEG
47. Principes de base de la quantification de vecteur
48. Segmentation d'image
49. Détection de bord
50. Seuil d'image
51. Segmentation à base de la région
52. Modèles de représentation des limites
53. Structure de données des modèles de représentation des limites
54. Modèle de limite à base de vertex
55. Modèles de limites basées sur face 56. Représentation graphique
57. Validité des modèles de limites
58. Modelers à facettes pour certains systèmes B-REP
59. Dessin de deux et demi dimensionnel
60. Avantage et inconvénient de la représentation des limites
61. Approximation polygonale
62. Algorithme pour contours fermés
63. Solution pour les contours fermés
64. Algorithmes heuristiques
65. Approximation polygonale à plusieurs objets
66. ALGORITHMES OPTIMATIVES POUR LE PROBLÈME MIN- # 67. Recherche réduite itérative
68. Descripteurs de limites
69. Mesures de distance radiale
70. Analyse discriminante linéaire
71. Algorithme de recherche réduite
72. La transformation de Hough
73. Techniques de détection des bords
74. Laplacienne de Gaussien
75. ALGORITHM DE DÉTECTION DU CANY - EDGE
76. Principes fondamentaux de la couleur 77. Le modèle de couleur RVB
78. Additif et modèles de couleur soustractive
79. Spécification interactive de la couleur 80. Traitement de l'image couleur
81. Primaires CIE
82. Le modèle HSI
83. Le modèle YIQ
84. Transfert de couleur aux images de Greyscale
85. Principes de base du traitement de l'image en couleur
86. Tranchement de couleur
87. Corrections de ton et de couleur
88. Tranchement d'intensité
89. Intensité à la transformation de couleur
90. Traitement de l'image morphologique
91. Dilaturant une image
92. Éléments de structuration
93. Structuring Element Décomposition
Tous les sujets ne sont pas répertoriés en raison des limitations de caractères définies par le magasin de jeu.