Digital Image Processing

설명 Digital Image Processing

다이어그램 및 그래프가있는 디지털 이미지 처리의 무료 핸드북을 완료하십시오. 앱은 디지털 이미지 처리에 대한 메모를 다룹니다. 엔지니어링 교육에서 가장 좋은 앱은 또한 귀하의 업무에 기여하고 연구, 산업, 대학 뉴스를 주제에 대해 얻을 수있는 블로그를 제공합니다.
디지털 이미지 처리 응용 프로그램은 엔지니어링 학생과 전문가 모두에게 서비스를 제공합니다.
자세한 플래시 카드와 같은 주제에 대한 빠른 개정판과 참조를 제공합니다. 각 주제는 쉽게 이해하기 위해 다이어그램, 방정식 및 다른 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.
디지털 이미지 처리의 120 개 이상의 주제를 다루고 있습니다. 주제는 7 대 단위로 나뉩니다.
이 응용 프로그램에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.
1. B-REP 모델을 사용한 글로벌 속성
2. 압축 기초
3. 무손실 데이터 압축
4. 이미지 복원
5. 선형 위치 불변 열화 모델
6. 시각적 인식의 요소
7. 색상 지각
8. 이미지 샘플링 및 양자화
9. 픽셀 간의 기본 관계
10. 기본 기하학적 변환
11. 푸리에 변환 및 DFT 소개
12. 빠른 푸리에 변환
13. 2 차원 푸리에 변환의 특성
14. 분리 가능한 이미지 변환
15. 왈시, 하마드, 이산 코사인, Haar 및 경사 변환
16. 공간 도메인 방법
17. 그레이 스케일 조작 및 히스토그램 균등화
18. 이미지 빼기 및 이미지 평균
19. 이미지에 공간 필터링
20. 이미지의 스무딩 필터 21. 이미지에 필터를 선명하게합니다
22. 이미지에 파생 필터
23. 이미지에 라플라 시안 필터
24. 주파수 도메인
25. homomorphic filtering
26. 이미지 복원 프로세스
27. 이미지 열화 모델
28. 소음 모델
29. 소음 모델의 특성
30. 주문 통계 필터
31. 적응 필터 - 디지털 이미지 처리
32. 최소한의 평균 사각형 (LMS) 알고리즘
33. 블라인드 이미지 복원 및 인식
34. 의사 - 역 필터링
35. 단일 가치 분해
36. 무손실 압축
37. 손실 압축
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) 압축
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) 감압
40. 비트 평면 코딩
41. 차동 펄스 코드 변조 (DPCM)
42. 이미지 표현
43. 변환 코딩
44. 웨이블릿 이미지 코딩
45. JPEG 압축
46. MPEG 압축
47. 벡터 양자화의 기본 사항 48. 이미지 분할
49. 가장자리 탐지
50. 이미지 임계 값
51. 지역 기반 세분화
52. 경계 표현 모델
53. 경계 표현 모델의 데이터 구조
54. 버텍스 기반 경계 모델
55. 얼굴 기반 경계 모델
56. 그래프 표현
57. 경계 모델의 유효성
58. 일부 B-rep 시스템을위한 패싯 모델
59. 2 ~ 반차도 그림
60. 경계 표현의 이점 및 단점
61. 다각형 근사치
62. 닫힌 윤곽선을위한 알고리즘
63. 닫힌 윤곽 용 솔루션 64. 경험적 알고리즘
65. 다중 개체 다각형 근사치
66. 최적의 알고리즘 - # 문제점
67. 반복적 인 검색
68. 경계 디스크립터
69. 방사형 거리 측정치
70. 선형 차별 분석
71. 검색 알고리즘 축소
72. 허프 변환
73. 가장자리 탐지 기술
74. 가우시안의 라플라 시안
75. Canny - edge 탐지 알고리즘
76. 색상의 기본
77. RGB 색상 모델
78. 첨가제 대 감산 색상 모델
79. 색상의 대화 형 사양
80. 컬러 이미지 처리
81. CIE Primaries
82. HSI 모델
83. Yiq 모델
84. 색상을 GreyScale 이미지로 전송하기
85. 풀 컬러 이미지 처리의 기본 사항 86. 색상 슬라이스
87. 톤과 색상 보정
88. 강도 슬라이스
89. 색상 변환 강도
90. 형태 학적 이미지 처리
91. 이미지 확장
92. 구성 요소 구성
93. 요소 분해 구조화
재생 저장소가 설정 한 문자 제한 때문에 모든 항목이 나열되지 않습니다.