Spectre FFT

Penerangan tentang Spectre FFT

Specter FFT mencipta spektrogram yang indah yang menunjukkan kandungan frekuensi data audio anda. Ia boleh menggunakan mikrofon peranti anda untuk memantau suara atau persekitaran anda, atau audio dalaman dari aplikasi audio latar belakang anda.
An Oscilloscope dan Spectrum Penganalisis dimasukkan untuk memvisualisasikan data.
- Kadar Sampel Audio Dari 8000 hingga 44100 Hz
- Saiz FFT dari 128 hingga 2048
- Tingkap gelongsor pilihan: 2 hingga 8 kali bertindih
- Gradien yang dipilih dengan luminance linear
- Spectrogram Masa dari 0.5 hingga 30 saat
- Tahap Hitam dari -80 ke -120 DB
- Ketuk skrin untuk menjeda dan mulakan semula paparan
Nota: Kadar sampel audio dalaman dan kualiti adalah terhad oleh platform Android.
Transformasi Fourier yang cepat (FFT) digunakan untuk mengira spektrum data audio, memecahkan data ke dalam pelbagai jalur frekuensi dari 0 Hz hingga separuh kadar sampel. Kadar sampel yang lebih tinggi akan menunjukkan julat frekuensi yang lebih besar, sedangkan kadar yang lebih rendah akan menunjukkan jarak yang lebih kecil dengan lebih terperinci. Kadar 8000 Hz sangat baik untuk melihat suara dan bunyi frekuensi rendah.
Bilangan jalur frekuensi yang dipaparkan adalah separuh saiz FFT. Meningkatkan saiz akan menghasilkan lebih banyak frekuensi terperinci, tetapi mengurangkan resolusi masa. FFTS yang lebih kecil akan membolehkan anda melihat bunyi yang lebih pendek dan perubahan frekuensi. Perlu diingat bahawa resolusi skrin anda akan mengehadkan sejauh mana detail yang boleh ditunjukkan.
Penganalisis Oscilloscope dan spektrum boleh diaktifkan dan dilumpuhkan di bawah tetapan aplikasi. Skop menunjukkan gelombang audio, menggunakan pencetus (dengan saiz FFT lebih dari 1024) untuk menghasilkan gelombang berdiri. Penganalisis spektrum menunjukkan data frekuensi - rendah ke frekuensi tinggi dari kiri ke kanan.
Data spektrogram ditarik secara menegak - rendah ke frekuensi tinggi dari bawah ke atas. Kecerunan warna digunakan untuk mewakili intensiti setiap jalur frekuensi. Spektrogram ditarik dari kiri ke kanan sebagai pas masa, membungkus ke permulaan apabila ia sampai ke tepi skrin. Jangka masa boleh dipilih dalam tetapan aplikasi.
Data frekuensi boleh dipaparkan dengan skala linear atau logaritma. Skala linear menunjukkan lebih terperinci dan AIDS analisis harmonik, sedangkan skala logaritmik lebih baik mewakili bagaimana kita mendengar.
Sangat disyorkan untuk memastikan ciri tetingkap FFT didayakan, kerana ini menghalang artifak frekuensi akibat sampling data audio dalam blok.
Penetapan bertindih bingkai meningkatkan resolusi masa dengan mengira pelbagai FFTS kerana data audio diterima. Ini amat berguna apabila menggunakan kadar sampel yang rendah atau FFTS yang besar, di mana terdapat kelewatan yang ketara sebelum data audio tersedia. Tetapan "Auto" menyesuaikan tumpang tindih untuk mengekalkan kadar FFT sekitar 50 sesaat.
Amaran ditunjukkan jika permohonan tidak dapat bersaing dengan data audio yang masuk. Ini mungkin berlaku jika anda menggunakan FFTS yang besar dan / atau bingkai yang besar. Mengurangkan sama ada tetapan ini harus membetulkan isu ini.
Tetapan tahap hitam paparan digunakan untuk mengawal berapa banyak butiran yang ditunjukkan untuk bunyi yang tenang. Nilai yang lebih rendah akan menyebabkan lebih banyak bunyi dapat dilihat, tetapi membolehkan isyarat yang sangat lemah untuk dikesan.