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Spectre FFT

1.10 for Android
4.3 | 10,000+ Installations

Tim Carter Apps

La description de Spectre FFT

Spectre FFT crée de beaux spectrogrammes montrant le contenu de fréquence de vos données audio. Il peut utiliser votre microphone de périphérique pour surveiller votre voix ou votre environnement, ou votre audio interne de vos applications audio de fond.
Un oscilloscope et un analyseur de spectre sont inclus pour visualiser les données.
- Taux d'échantillon audio de 8000 à 44100 Hz
- FFT Taille de 128 à 2048
- Fenêtre coulissante en option: 2 à 8 fois de chevauchement
- gradients sélectionnables avec luminance linéaire
- Temps de spectrogramme de 0,5 à 30 secondes
- Niveau noir de -80 à -120 dB
- Appuyez sur l'écran pour suspendre et redémarrer les écrans
Remarque: Le taux d'échantillonnage audio interne et la qualité sont limités par la plate-forme Android.
Une transformée de Fourier rapide (FFT) est utilisée pour calculer le spectre des données audio, briser les données dans plusieurs bandes de fréquences de 0 Hz à la moitié de la vitesse d'échantillonnage. Un taux d'échantillon plus élevé montrera une gamme de fréquences plus grande, alors qu'un débit plus bas indiquera une gamme plus petite avec plus de détails. Le taux de 8 000 Hz est excellent pour visualiser des sons vocaux et basse fréquence.
Le nombre de bandes de fréquences affichées est la moitié de la taille de la FFT. L'augmentation de la taille générera plus de détails de la fréquence, mais réduire la résolution de temps. Les plus petits FFT vous permettront de voir des sons et des changements de fréquence plus courts. N'oubliez pas que votre résolution de l'écran limitera la quantité de détails pouvant être affichée.
L'oscilloscope et l'analyseur de spectre peuvent être activés et désactivés dans les paramètres de l'application. La portée montre la forme d'onde audio, en utilisant le déclenchement (avec une taille FFT sur 1024) pour produire des ondes debout. L'analyseur de spectre montre les données de fréquence - faible à haute fréquence de gauche à droite.
Les données de spectrogramme sont dessinées verticalement - faible à haute fréquence de bas en haut. Les gradients de couleur sont utilisés pour représenter l'intensité de chaque bande de fréquences. Le spectrogramme est tiré de gauche à droite au fil du temps, enveloppant le démarrage lorsqu'il atteint le bord de l'écran. L'heure peut être sélectionnée dans les paramètres de l'application.
Les données de fréquence peuvent être affichées avec une échelle linéaire ou logarithmique. L'échelle linéaire montre plus de détails et d'analyse harmonique du sida, alors que l'échelle logarithmique représente mieux comment nous entendons.
Il est fortement recommandé de conserver la fonction de fenêtre FFT activée, car cela empêche les artefacts de fréquence due à l'échantillonnage des données audio. En blocs.
Le réglage de chevauchement du cadre augmente la résolution temporelle en calculant plusieurs FFT à mesure que les données audio sont reçues. Ceci est particulièrement utile lorsque vous utilisez des taux d'échantillonnage faibles ou des gros FFTS, où des retards importants sont disponibles avant que les données audio ne soient disponibles. Un paramètre "Auto" ajuste le chevauchement pour maintenir une vitesse FFT d'environ 50 par seconde.
Un avertissement est affiché si l'application ne peut pas suivre les données audio entrantes. Cela peut arriver si vous utilisez de gros FFT et / ou de grandes chevauchements de cadre. La réduction de l'un de ces paramètres devrait résoudre le problème.
Le réglage de niveau noir d'affichage est utilisé pour contrôler la quantité de détails indiquée pour les sons silencieux. Une valeur plus basse entraînera la visibilité plus de bruit, mais permettra de détecter des signaux très faibles.

Nouveautés Spectre FFT 1.10

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Informations

  • Catégories:
    Musique et audio
  • Dernière version:
    1.10
  • Mise à jour:
    2017-05-18
  • Taille:
    1.2MB
  • Exigences:
    Android 2.3 or later
  • Développeur:
    Tim Carter Apps
  • ID:
    com.carter.spectrefft
  • Available on: