Hyperdash - Machine Learning Monitoring
Năng suất | 9.9MB
Theo dõi việc đào tạo mô hình học máy của bạn mọi lúc, mọi nơi với Hyperdash!
=== Với ứng dụng iPhone miễn phí của Hyperdash ===
- Xem trạng thái đào tạo của bạn (chạy, thất bại, hủy hoặc hoàn thành )
- Đào vào nhật ký bảng điều khiển của bạn cho mỗi lần chạy đào tạo, quá khứ và hiện tại
- Xem dấu vết ngăn xếp Nếu chạy thất bại
- Dễ dàng liên hệ với các nhà phát triển thông qua văn bản để sửa lỗi hoặc thêm các tính năng
=== SDK Python nguồn mở của Hyperdash: ===
- Hỗ trợ tất cả các thư viện học máy Python 2.7 và 3.x, bao gồm Keras, Tensorflow, TheEno, Pytorch, v.v.!
- Hoạt động với cả hai Các phiên bản đám mây và máy cục bộ (bạn thậm chí có thể sử dụng cả hai cùng một lúc!)
-security và Privacy là Paramount cho chúng tôi - tập dữ liệu của bạn không bao giờ chạm vào máy chủ của chúng tôi
=== về Hyperdash ===
Hyperdash được thành lập bởi các kỹ sư và các nhà khoa học dữ liệu để kiểm soát bạn kiểm soát quá trình đào tạo học máy của bạn. Chúng tôi tin rằng khoa học dữ liệu là một lối sống, không phải luôn luôn là 9-5 và các công cụ khoa học dữ liệu nên có thể truy cập bất cứ khi nào, bất cứ nơi nào, Insight của bạn đình công. Chúng tôi đang phát triển nhanh chóng các tính năng mới để giải quyết những thách thức của người dùng, vui lòng cho chúng tôi biết những gì bạn muốn xem!
=== Cách làm ===
Tải xuống Python SDK của chúng tôi (hỗ trợ 2.7 & 3.x) sử dụng pip và đăng ký từ dòng lệnh:
$ pip Cài đặt Hyperdash && Hyperdash Đăng ký
Hãy thử chạy thử nghiệm:
$ Hyperdash demo
Sau đó sử dụng cùng một email và mật khẩu để đăng nhập vào ứng dụng iPhone và xem bản demo của bạn chạy trong thời gian thực! Thực hiện theo các ví dụ và tài liệu trên trang web và trang GitHub của chúng tôi để thêm Hyperdash vào dự án học máy của bạn.
Tìm hiểu thêm tại Hyperdash.io
- Login using your GitHub account
Đã cập nhật: 2017-12-06
Phiên bản hiện tại: 1.8
Cần có Android: Android 4.1 or later