Hyperdash - Machine Learning Monitoring

Subaybayan ang pagsasanay ng iyong modelo ng pag-aaral ng machine anumang oras, kahit saan na may hyperdash!
=== Sa HyperDash ng libreng iPhone app ===
- Panoorin ang katayuan ng iyong pagsasanay (tumatakbo, nabigo, nakansela, o nakumpleto )
- maghukay sa iyong mga log ng console para sa bawat pagsasanay run, nakaraan at kasalukuyan
- makita stack traces kung ang run nabigo
- madaling makipag-ugnay sa mga developer sa pamamagitan ng teksto upang ayusin ang mga bug o magdagdag ng mga tampok
=== HyperDash's open-source python sdk: ===
- Sinusuportahan ang lahat ng mga library ng pag-aaral ng Python 2.7 at 3.x machine, kabilang ang mga keras, tensorflow, theano, pytorch, at higit pa!
- Gumagana sa pareho Cloud instances at mga lokal na machine (maaari mo ring gamitin ang parehong sa parehong oras!)
-Security at privacy ay higit sa lahat sa amin - ang iyong data set hindi touch ang aming mga server
=== Tungkol sa HyperDash ===
Hyperdash ay itinatag ng mga inhinyero at mga siyentipiko ng data upang ilagay ka sa kontrol ng iyong proseso ng pagsasanay sa pag-aaral ng makina. Naniniwala kami na ang agham ng data ay isang paraan ng pamumuhay, hindi laging 9-5, at ang mga tool sa agham ng data ay dapat ma-access tuwing, saanman ang iyong pananaw ay sumalakay. Kami ay mabilis na pagbuo ng mga bagong tampok upang malutas ang mga hamon ng aming mga gumagamit, mangyaring ipaalam sa amin kung ano ang gusto mong makita!
=== Paano ===
I-download ang aming Python SDK (sumusuporta 2.7 & 3.x) Paggamit ng Pip at Pag-signup mula sa command line:
$ PIP I-install ang hyperdash && hyperdash signup
Subukan ang isang test run:
$ hyperdash demo
Pagkatapos ay gamitin ang parehong email at password upang mag-log in sa iPhone app at tingnan ang iyong demo run sa real-time! Sundin ang mga halimbawa at dokumentasyon sa aming website at GitHub na pahina upang magdagdag ng hyperdash sa iyong proyekto sa pag-aaral ng machine.
Matuto nang higit pa sa hyperdash.io