Hyperdash - Machine Learning Monitoring

Surveillez la formation de votre modèle d'apprentissage de la machine à tout moment, n'importe où avec HyperDash!
=== avec l'application iPhone gratuite de Hyperdash ===
- Regardez le statut de votre formation (en cours d'exécution, échoué, annulée ou terminée. )
- creuser dans vos journaux de console pour chaque exécution de la formation, passée et présente
- Voir les traces de pile si l'exécution échoue
- contactez facilement les développeurs via un texte pour corriger les bugs ou ajouter des fonctionnalités
BR> === Python Open-Source SDK SDK: ===
- prend en charge toutes les bibliothèques d'apprentissage de la machine Python 2.7 et 3.x, y compris Keras, Tensorflow, Theano, Pytorch et plus!
- Travaille avec les deux Les instances cloudis et les machines locales (vous pouvez même utiliser à la fois!)
- Security et la confidentialité sont primordiales pour nous - votre jeu de données ne touche jamais nos serveurs
=== À propos de HyperDash ===
Hyperdash a été fondée par des ingénieurs et des scientifiques de données pour vous mettre en contrôle de votre processus de formation à l'apprentissage de la machine. Nous croyons que la science des données est un mode de vie, pas toujours de 9 à 5 ans et que les outils scientifiques de données devraient être accessibles chaque fois que votre perspicacité frappe. Nous développons rapidement de nouvelles fonctionnalités pour résoudre les problèmes de nos utilisateurs, veuillez nous faire savoir ce que vous aimeriez voir!
=== Comment ===
Téléchargez notre SDK Python (Supports 2.7 & 3.x) Utilisation de PIP et d'inscription à partir de la ligne de commande:
$ PIP install hyperdash && hyperdash Inscription
Essayez un test:
$ HyperDash Demo
BR> Utilisez ensuite le même email et le même mot de passe pour vous connecter à l'application iPhone et afficher votre démonstration en temps réel! Suivez les exemples et la documentation sur notre site Web et GitHubing pour ajouter HyperDash à votre projet d'apprentissage de la machine.
En savoir plus sur HyperDash.io