Hyperdash - Machine Learning Monitoring
ประสิทธิภาพการทำงาน | 9.9MB
ตรวจสอบการฝึกอบรมของโมเดลการเรียนรู้เครื่องของคุณทุกที่ทุกเวลาด้วย Hyperdash!
=== พร้อมแอป iPhone ฟรีของไฮเปอร์ดิช ===
- ดูสถานะการฝึกอบรมของคุณ (ทำงานล้มเหลวยกเลิกหรือเสร็จสมบูรณ์ )
- ขุดในบันทึกคอนโซลของคุณสำหรับการฝึกอบรมแต่ละครั้งในอดีตและปัจจุบัน - ดูร่องรอยสแต็กหากการทำงานล้มเหลว
- ติดต่อนักพัฒนาผ่านข้อความเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องหรือเพิ่มคุณสมบัติ
BR> === Python SDK Open-Source ของ Hyperdash: ===
- รองรับห้องสมุดการเรียนรู้เครื่อง Python 2.7 และ 3.x ทั้งหมดรวมถึง Keras, Tensorflow, Theano, Pytorch และอื่น ๆ !
- ทำงานร่วมกับทั้งสอง อินสแตนซ์คลาวด์และเครื่องท้องถิ่น (คุณสามารถใช้ทั้งสองอย่างในเวลาเดียวกัน!)
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับเรา - ชุดข้อมูลของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
=== เกี่ยวกับ hyperdash ===
Hyperdash ก่อตั้งขึ้นโดยวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อควบคุมกระบวนการฝึกอบรมการเรียนรู้เครื่องของคุณ เราเชื่อว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นวิถีชีวิตไม่ใช่ 9-5 เสมอและเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรสามารถเข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลาที่การโจมตีเชิงลึกของคุณ เรากำลังพัฒนาคุณสมบัติใหม่อย่างรวดเร็วเพื่อแก้ปัญหาความท้าทายของผู้ใช้ของเราโปรดแจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการดูอะไร!
=== วิธีการ ===
ดาวน์โหลด Python SDK ของเรา (รองรับ 2.7 & 3.x) การใช้ pip และลงทะเบียนจากบรรทัดคำสั่ง:
$ pip ติดตั้ง hyperdash && hyperdash ลงทะเบียน
ลองใช้การทดสอบ:
$ hyperdash demo
จากนั้นใช้อีเมลและรหัสผ่านเดียวกันเพื่อเข้าสู่แอพ iPhone และดูการสาธิตของคุณในแบบเรียลไทม์! ทำตามตัวอย่างและเอกสารเกี่ยวกับหน้าเว็บไซต์และ GitHub ของเราเพื่อเพิ่ม Hyperdash ไปยังโครงการการเรียนรู้เครื่องของคุณ
เรียนรู้เพิ่มเติมที่ Hyperdash.io
- Login using your GitHub account
อัปเดตเมื่อ: 2017-12-06
เวอร์ชันปัจจุบัน: 1.8
เวอร์ชัน Android ที่กำหนด: Android 4.1 or later