Artificial Intelligence Tutorial for Beginners

Apa itu AI?
Mesin dengan kemampuan untuk melakukan fungsi kognitif seperti memahami, belajar, menaakul dan menyelesaikan masalah dianggap memegang kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan wujud apabila mesin mempunyai kemampuan kognitif. Tanda aras untuk AI adalah tahap manusia mengenai penaakulan, pertuturan, dan visi.
Saat ini, AI digunakan di hampir semua industri, memberikan kelebihan teknologi kepada semua syarikat yang mengintegrasikan AI pada skala besar. Menurut McKinsey, AI berpotensi menghasilkan nilai 600 miliar dolar secara runcit, membawa 50% lebih banyak nilai perbankan dibandingkan dengan teknik analisis lain. Dalam pengangkutan dan logistik, potensi kenaikan pendapatan adalah 89 persen lebih banyak.
Secara konkrit, jika organisasi menggunakan AI untuk pasukan pemasarannya, ia dapat mengotomatisasi tugas biasa dan berulang, yang memungkinkan wakil penjualan untuk fokus pada tugas seperti hubungan membina, memupuk petunjuk, dll. Nama syarikat Gong menyediakan perkhidmatan risikan perbualan. Setiap kali Wakil Jualan membuat panggilan telefon, mesin mencatat transkrip dan menganalisis obrolan. VP dapat menggunakan analitik dan saranan AI untuk merumuskan strategi yang menang.
Ringkasnya, AI menyediakan teknologi canggih untuk menangani data kompleks yang mustahil ditangani oleh manusia. AI mengautomasikan pekerjaan berlebihan yang membolehkan pekerja memberi tumpuan pada tugas bernilai tambah yang tinggi. Apabila AI dilaksanakan secara besar-besaran, ini akan menyebabkan pengurangan kos dan peningkatan pendapatan.
Jenis Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan dapat dibahagikan kepada tiga subbidang:
Kecerdasan buatan
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mendalam
Kecerdasan buatan adalah kata kunci hari ini, walaupun istilah ini bukanlah perkara baru. Pada tahun 1956, sekumpulan pakar avant-garde dari pelbagai latar belakang memutuskan untuk menganjurkan projek penyelidikan musim panas mengenai AI. Empat fikiran yang terang menerajui projek ini; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universiti Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), dan Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Tujuan utama dari projek penyelidikan ini adalah untuk menangani "setiap aspek pembelajaran atau ciri kecerdasan lain yang secara prinsip dapat dijelaskan dengan tepat, sehingga mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya. "
Usulan sidang kemuncak termasuk
Komputer Automatik
Bagaimana Bolehkah Komputer Diprogramkan untuk Menggunakan Bahasa?
Neuron Nets