Artificial Intelligence Tutorial for Beginners
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教育 | 11.7MB
説明
AIとは何ですか？
認識、学習、推論、解決方法などの認知機能を実行する機械は、人工知能を保持すると見なされます。
機械が認知能力を持っているときに人工知能が存在します。 AIのベンチマークは、推論、スピーチ、ビジョンに関する人間のレベルです。今日、AIはほとんどすべての業界で使用されており、AIをスケールで統合するすべての企業に技術的なエッジを与えます。 McKinSeyによると、AIは小売で6000億ドルの価値を生み出す可能性があり、他の分析技術と比較してバンキングで50パーセントの増分値をもたらします。輸送とロジスティックでは、潜在的な収益のジャンプは89％です。具体的には、組織がマーケティングチームのAIを使用している場合は、営業担当者が関係のようなタスクに焦点を当てることができます。建物、リード育成など会社名Gongは会話諜報サービスを提供しています。営業担当者が電話をかけるたびに、マシンレコードはチャットを転記して分析します。 VPは、勝利戦略を策定するためにAI分析と勧告を使用することができます。
Nutshellでは、人間によって処理できない複雑なデータに対処するための最先端の技術を提供しています。 AIは冗長ジョブを自動化し、労働者が高レベルの付加価値タスクに集中することを可能にします。 AIがスケールで実装されると、コスト削減と収益の増加につながります。
人工知能の種類は、3つのサブフィールドに分けられます。
人工知能
深い学習
この用語は新しいものではありませんが、今日はBuzzwordです。 1956年に、さまざまな背景からの前衛的な専門家のグループは、AI上の夏の研究プロジェクトを開催することにしました。 4つの明るい心がプロジェクトを導いた。 John McCarthy（ダートマス・大学）、マルビン・ミンスキー（ハーバード大学）、Nathaniel Rochester（IBM）、およびClaude Shannon（Bell Telephone Laboratories）。あるいは、原則として、原則として実行できる可能性がある、その他の特徴は、マシンをシミュレートすることができます。 "
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