Artificial Intelligence Tutorial for Beginners

Ano ang Ai?
Ang isang makina na may kakayahang magsagawa ng mga nagbibigay-malay na pag-andar tulad ng pagtingin, pag-aaral, pangangatuwiran at paglutas ng mga problema ay itinuturing na hawakan ang isang artipisyal na katalinuhan.
Artipisyal na katalinuhan ay umiiral kapag ang isang makina ay may kakayahan sa pag-iisip. Ang benchmark para sa Ai ay ang antas ng tao tungkol sa pangangatuwiran, pananalita, at pangitain.
Sa kasalukuyan, ang AI ay ginagamit sa halos lahat ng mga industriya, na nagbibigay ng teknolohikal na gilid sa lahat ng mga kumpanya na nagsasama ng AI sa scale. Ayon sa McKinsey, ang AI ay may potensyal na lumikha ng 600 bilyun-bilyong dolyar ng halaga sa tingian, magdala ng 50 porsiyento na higit na incremental na halaga sa pagbabangko kumpara sa iba pang mga diskarte sa analytics. Sa transportasyon at logistik, ang mga potensyal na revenue jump ay 89 porsiyento pa.
Concretely, kung ang isang organisasyon ay gumagamit ng AI para sa kanyang koponan sa marketing, maaari itong i-automate ang mga pang-araw-araw at paulit-ulit na mga gawain, na nagpapahintulot sa kinatawan ng benta na tumuon sa mga gawain tulad ng relasyon gusali, lead nurturing, atbp. Ang isang pangalan ng kumpanya gong ay nagbibigay ng serbisyo ng katalinuhan sa pag-uusap. Sa bawat oras na ang isang sales representative ay gumawa ng isang tawag sa telepono, ang mga talaan ng makina ay nag-transcribe at pinag-aaralan ang chat. Maaaring gamitin ng VP ang AI Analytics at rekomendasyon upang magbalangkas ng isang panalong diskarte.
Sa maikling salita, ang AI ay nagbibigay ng isang cutting-edge na teknolohiya upang harapin ang kumplikadong data na imposible upang mahawakan ng isang tao. AI ay nag-automate ng mga kalabisan trabaho na nagpapahintulot sa isang manggagawa na tumuon sa mataas na antas, mga value-added na gawain. Kapag ang AI ay ipinatupad sa sukat, ito ay humahantong sa pagbawas ng gastos at pagtaas ng kita.
Uri ng artipisyal na katalinuhan
Artipisyal na katalinuhan ay maaaring nahahati sa tatlong subfield:
Artipisyal na Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Artipisyal na Intelligence ay isang buzzword ngayon, bagaman ang terminong ito ay hindi bago. Noong 1956, isang pangkat ng mga eksperto sa Avant-Garde mula sa iba't ibang mga background ay nagpasya na ayusin ang isang proyekto sa pananaliksik sa tag-init sa AI. Apat na maliwanag na isip ang humantong sa proyekto; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM), at Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Ang pangunahing layunin ng proyektong pananaliksik ay upang harapin "ang bawat aspeto ng pag-aaral o anumang iba pang mga tampok ng katalinuhan na maaaring sa prinsipyo ay tiyak na inilarawan, na ang isang makina ay maaaring gawin upang gayahin ito. "
Ang panukala ng mga summit kasama
Mga awtomatikong computer
Paano Maaari bang i-program ang isang computer upang gumamit ng isang wika?
Neuron Nets
Self-Improvement