Integer lineare Programmierung mathematischer genetischer Optimierer kann verwendet werden, um Probleme mit bis zu 12 Variablen und bis zu 11 Einschränkungen zu lösen. Der Solver basiert auf dem evolutionären genetischen Algorithmus und der heuristischen Nachbarsuche, die in Zusammenarbeit arbeiten, um maximale oder minimale Werte an eine objektive Funktion zu finden, die einem Satz von Einschränkungen unterliegt. Typische Probleme finden Sie in den meisten Mathematik mit Anwendungen an der Universitätsniveau-Bücher, der linearen Programmierkapitel. Bei der Regel lösen sie Probleme, die die grafische oder Simplex-Methode anwenden. Die Bereiche, in denen diese Art von Problemen von Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Naturwissenschaften, Finanzen, Fertigung und Transport ua reicht. Die App wurde konzipiert, um integere lineare Programmierprobleme zu lösen, jedoch mit einer geringfügigen Änderung des mathematischen Modells, kann es verwendet werden, um lineare Programmierprobleme mit angemessener Anzahl von Dezimalstellen zu lösen. Der Out-Put ist eine Liste von Lösungen mit bester Lösung oben in der Liste. Die App läuft auf progressive Weise, wenn Sie nach Erlass einer Ausgabeliste auf die Schaltfläche "Solution-Schaltfläche" erneut klicken, weiterhin Optima mit den Ergebnissen aus dem vorherigen Lauf findet.
Die Ergebnisse müssen dem Problem entsprechend interpretiert werden Benutzer ist die alleinige Verantwortung für die Entscheidungsfindung in Bezug auf die von dieser App bereitgestellte Leistung.
Der genetische Algorithmus ist nicht der schnellste Algorithmus, um diese Art von Problemen zu lösen, so dass es Probleme gibt, wenn es mehrmals benötigt, um mehrmals zu laufen Zeit, um sicherzustellen, dass wenn nicht optimal eine gute Näherung erhalten wird.
Die App wurde mit Problemen aus Mathematikbüchern auf der Universitätsniveau getestet, und es konnte die Probleme in den Zeiten von weniger als einer Sekunde für 2 und 3 lösen Variablen und weniger als 50 Sekunden in den schlimmsten Fall von Problemen mit 4 Variablen. Die Zeit, eine Lösung zu erhalten, hängt stark von der Parametereinstellung ab und dem Glück, da der größte Teil des Mechanismus auf zufällig basieren. Dies bedeutet, dass es Probleme geben könnte, bei denen in wenigen Sekundenlösungen ein Lösungen gefunden werden, aber einige andere Zeiten könnten viel höher sein, um mehrere Läufe zu erfordern.
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New STOP option when finding for solution is running.
Find/STOP fixed.
Wider critical limits