MathGO

का वर्णन MathGO

पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग गणितीय जेनेटिक अनुकूलक का उपयोग 12 चर और 11 बाधाओं तक की समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। सॉल्वर विकासवादी आनुवांशिक एल्गोरिदम और हेरिस्टिस्टिक पड़ोसी खोज पर आधारित है जो बाधाओं के एक सेट के अधीन उद्देश्य कार्य को अधिकतम या न्यूनतम मान खोजने के लिए सहयोग में काम करता है। विश्वविद्यालय स्तर की किताबों, रैखिक प्रोग्रामिंग अध्याय में अनुप्रयोगों के साथ अधिकांश गणित में विशिष्ट समस्याएं मिल सकती हैं। जहां आमतौर पर वे ग्राफिकल या सिम्प्लेक्स विधि को लागू करने में समस्याओं को हल करते हैं। उन क्षेत्रों में जहां इस तरह की समस्याएं सामाजिक विज्ञान, व्यापार, प्राकृतिक विज्ञान, वित्त, विनिर्माण, और परिवहन, अन्य लोगों के बीच हैं। ऐप को पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के लिए कल्पना की गई है, लेकिन गणितीय मॉडल में मामूली संशोधन के साथ इसका उपयोग रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को उचित संख्या में दशमलव स्थानों के साथ हल करने के लिए किया जा सकता है। आउट पुट सूची के शीर्ष पर सबसे अच्छे समाधान के साथ समाधान की एक सूची है। ऐप एक प्रगतिशील तरीके से चलता है जिसका मतलब है कि समाधान समाधान बटन पर क्लिक करने के बाद एक आउटपुट सूची प्राप्त करने के बाद फिर से पिछले रन से परिणामों का उपयोग करके ऑप्टिमा के लिए खोजना जारी रहेगा।
परिणामों को समस्या के अनुसार व्याख्या की जानी चाहिए और उपयोगकर्ता इस ऐप द्वारा प्रदान किए गए आउटपुट के बारे में किसी भी निर्णय लेने का एकमात्र जिम्मेदार है।
आनुवंशिक एल्गोरिदम इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिदम नहीं है, इसलिए ऐसी समस्याएं होंगी जहां इसे कई बार चलाने की आवश्यकता होती है यह सुनिश्चित करने का समय कि यदि इष्टतम नहीं है तो एक अच्छा अनुमान प्राप्त नहीं हुआ है।
ऐप का परीक्षण विश्वविद्यालय स्तर पर गणित पुस्तकों से समस्याओं का उपयोग करके किया गया है और यह कई बार 2 और 3 के लिए एक सेकंड से भी कम से लेकर समस्याओं को हल करने में सक्षम था चर और 4 चर के साथ समस्याओं के सबसे बुरे मामलों में 50 सेकंड से भी कम। समाधान प्राप्त करने का समय पैरामीटर सेटिंग और भाग्यशाली पर अत्यधिक निर्भर करता है क्योंकि अधिकांश तंत्र यादृच्छिक पर आधारित होते हैं। इसका मतलब यह है कि ऐसी समस्याएं हो सकती हैं जहां कुछ सेकंड में एक समाधान पाया जाता है लेकिन कुछ अन्य बार कई रनों की आवश्यकता हो सकती है।
आपका समर्थन हमें इस ऐप को बेहतर बनाने के लिए अनुसंधान और विकास करने में मदद करता है।