MathGO

বিবরণ MathGO

পূর্ণসংখ্যা রৈখিক প্রোগ্রামিং গাণিতিক জেনেটিক অপ্টিমাইজার 12 ভেরিয়েবল পর্যন্ত এবং 11 টি সীমাবদ্ধতা পর্যন্ত সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সলভার বিবর্তনমূলক জেনেটিক অ্যালগরিদম এবং হিউরিস্টিক প্রতিবেশী অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে যা সীমাবদ্ধতার একটি সেট সাপেক্ষে সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন মানগুলি খুঁজে পেতে সহযোগিতায় কাজ করে। বিশ্ববিদ্যালয়ের স্তরের বই, রৈখিক প্রোগ্রামিং অধ্যায়ের অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে বেশিরভাগ গণিতের মধ্যে সাধারণ সমস্যাগুলি পাওয়া যেতে পারে। সাধারণত তারা গ্রাফিকাল বা Simplex পদ্ধতি প্রয়োগ করার সমস্যা সমাধান করে। এই ধরনের সমস্যা যেখানে এই ধরনের সমস্যা সামাজিক বিজ্ঞান, ব্যবসা, প্রাকৃতিক বিজ্ঞান, অর্থ, উৎপাদন, এবং পরিবহন, অন্যদের মধ্যে। অ্যাপ্লিকেশনটি পূর্ণসংখ্যা রৈখিক প্রোগ্রামিং সমস্যাগুলির সমাধান করার জন্য ধারণা করা হয়েছে তবে গাণিতিক মডেলের সামান্য পরিবর্তন নিয়ে এটি একটি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যক দশমিক স্থানগুলির সাথে লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমস্যাগুলির সমাধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আউট রাখা তালিকা শীর্ষে সেরা সমাধান সঙ্গে সমাধান একটি তালিকা। অ্যাপ্লিকেশনটি একটি প্রগতিশীল ভাবে চালায় যার মানে যদি আউটপুট তালিকাটি পাওয়া যায় তবে খুঁজে বের করার পরে ক্লিক করুন সমাধান বোতামটি আবার পূর্ববর্তী রান থেকে ফলাফলগুলি ব্যবহার করে অপটিমার জন্য ফাইন্ডিং চালিয়ে যাবে।
ফলাফলগুলি সেই অনুসারে ব্যাখ্যা করতে হবে। ব্যবহারকারী এই অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা সরবরাহিত আউটপুট সংক্রান্ত কোন সিদ্ধান্তের একমাত্র দায়ী।
জেনেটিক অ্যালগরিদম এই ধরনের সমস্যার সমাধান করার জন্য দ্রুততম অ্যালগরিদম নয় যাতে এটি এমন সমস্যাগুলি থাকবে যেখানে এটি আর প্রয়োজনে একাধিক বার চালানোর জন্য প্রয়োজন হবে সময়টি নিশ্চিত করার জন্য সময়টি একটি ভাল আনুমানিক গ্রহণ করা হয় না।
এই অ্যাপ্লিকেশনটি বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে গণিত বইগুলির সমস্যাগুলি ব্যবহার করে পরীক্ষা করা হয়েছে এবং এটি 2 এবং 3 এর জন্য একটি সেকেন্ডের চেয়ে কম সময়ের মধ্যে সমস্যাগুলির সমাধান করতে সক্ষম হয়েছিল। ভেরিয়েবল এবং 4 ভেরিয়েবলগুলির সমস্যাগুলির সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে 50 সেকেন্ডেরও কম। একটি সমাধান প্রাপ্ত করার সময় প্যারামিটার সেটিং এবং ভাগ্যবান উপর অত্যন্ত নির্ভর করে কারণ বেশিরভাগ প্রক্রিয়া র্যান্ডম উপর ভিত্তি করে। এর মানে হল যে কয়েকটি সেকেন্ডের মধ্যে একটি সমাধান পাওয়া যায় এমন সমস্যা হতে পারে তবে অন্য কিছু সময় একাধিক রান করার জন্য অনেক বেশি সময় যেতে পারে।
আপনার সমর্থন আমাদের এই অ্যাপ্লিকেশনটি উন্নত করার জন্য গবেষণা এবং উন্নয়নশীল রাখতে সহায়তা করে।