MathGO

Tamsayı doğrusal programlama matematiksel genetik optimizer, 12 değişken ve 11 kısıtlamaya kadar problemleri çözmek için kullanılabilir. Çözücü, bir dizi kısıtlamaya tabi bir nesnel fonksiyona maksimum veya minimum değerler bulmak için işbirliği içinde çalışan evrimsel genetik algoritma ve sezgisel komşu aramaya dayanmaktadır. Tipik problemler, matematiğin çoğunda üniversite düzeyinde kitaplar, doğrusal programlama bölümünde uygulamalarla bulunabilir. Genellikle grafiksel veya simpleks yöntemi uygulayan problemleri çözerler. Bu tür sorunların sosyal bilimler, iş, doğal bilim, finans, üretim ve ulaşımdan diğerleri arasında değiştiği alanlar. Uygulama, tamsayı doğrusal programlama problemlerini çözmek için tasarlandı, ancak matematiksel modele hafif bir değişiklik yapıldı. Doğrusal programlama problemlerini makul sayıda ondalık basamakla çözmek için kullanılabilir. Dışarı, listenin üstündeki en iyi çözümü olan çözümlerin bir listesidir. Uygulama, bir çıkış listesinin bulduktan sonra Bul Solution düğmesini tekrar tıklatarak elde edildiğinde, önceki çalışma sonuçlarını kullanarak Optima'yı bulmaya devam edecektir.
Sonuçların soruna uygun olarak yorumlanması gerekir. Kullanıcı, bu uygulama tarafından sağlanan çıktılarla ilgili herhangi bir karardan sorumlu olan tek. Optimal iyi bir yaklaşım olmasa emin olmak için zaman kazanın. Değişkenler ve 4 değişkenli en kötü problemlerde 50 saniyeden az. Bir çözüm elde etme süresi, parametre ayarında yüksek ve şanslıya bağlıdır, çünkü mekanizmanın çoğu rastgele dayanır. Bu, birkaç saniyede bir çözümün bulunduğu sorunların olabileceği, ancak diğer bazı zamanlar çok daha yükseğe gidebileceği anlamına gelir.
Desteğiniz, bu uygulamayı geliştirmek için araştırma ve geliştirmeye devam etmemize yardımcı olur.