MathGO

3 (0)

Pendidikan | 21.2MB

Deskripsi

Pemrograman linier integer Pengoptimal genetik matematika dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan hingga 12 variabel dan hingga 11 kendala. Solver didasarkan pada algoritma genetika evolusi dan pencarian tetangga heuristik yang bekerja dalam kolaborasi untuk menemukan nilai maksimum atau minimal ke fungsi objektif yang dikenakan serangkaian kendala. Masalah khas dapat ditemukan di sebagian besar matematika dengan aplikasi di buku tingkat universitas, bab pemrograman linier. Di mana biasanya mereka memecahkan masalah yang menerapkan metode grafis atau simpleks. Area di mana masalah semacam ini berkisar dari ilmu sosial, bisnis, ilmu pengetahuan alam, keuangan, manufaktur, dan transportasi, antara lain. Aplikasi ini telah disusun untuk memecahkan masalah pemrograman linier integer tetapi dengan sedikit modifikasi pada model matematika dapat digunakan untuk memecahkan masalah pemrograman linier dengan jumlah tempat desimal yang masuk akal. Put out adalah daftar solusi dengan solusi terbaik di bagian atas daftar. Aplikasi berjalan dengan cara progresif yang berarti jika setelah daftar output telah diperoleh mengklik tombol temukan solusi lagi akan terus menemukan untuk optima menggunakan hasil dari run sebelumnya.
Hasil perlu ditafsirkan dengan masalah dan Pengguna adalah satu-satunya yang bertanggung jawab atas pengambilan keputusan tentang output yang disediakan oleh aplikasi ini.
Algoritma genetika bukan algoritma tercepat di luar sana untuk menyelesaikan masalah semacam ini sehingga akan ada masalah di mana ia membutuhkan waktu lebih lama. Saatnya untuk memastikan bahwa jika tidak optimal, perkiraan yang baik diperoleh.
Aplikasi telah diuji menggunakan masalah dari buku-buku matematika di tingkat universitas dan dapat menyelesaikan masalah dalam waktu kurang dari satu detik selama 2 dan 3 variabel dan kurang dari 50 detik dalam kasus-kasus terburuk masalah dengan 4 variabel. Waktu untuk mendapatkan solusi sangat tergantung pada pengaturan parameter dan beruntung karena sebagian besar mekanisme didasarkan pada acak. Ini berarti bahwa mungkin ada masalah di mana solusi ditemukan dalam beberapa detik tetapi beberapa kali lain bisa jauh lebih tinggi membutuhkan beberapa run.
Dukungan Anda membantu kami untuk terus melakukan penelitian dan pengembangan untuk meningkatkan aplikasi ini.

Show More Less

Yang Terbaru MathGO

New STOP option when finding for solution is running.
Find/STOP fixed.
Wider critical limits

Informasi

Perbarui:

Versi: 0.0.7

Butuh: Android 4.0 or later

Rating

BAGIKAN

Kamu juga suka