Learn All Machine Learning Tutorials Offline 2021

คำอธิบายของ Learn All Machine Learning Tutorials Offline 2021

ปัญญาประดิษฐ์
เป็นหน่วยสืบราชการลับที่แสดงโดยเครื่องจักรในทางตรงกันข้ามกับหน่วยสืบราชการลับที่แสดงโดย Humansby the 2020 กวดวิชานี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของสาขาปัญญาประดิษฐ์เช่นเครือข่ายประสาทเทียมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ , การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง, อัลกอริทึมทางพันธุกรรม ฯลฯ และการดำเนินการใน Python
ในบทช่วยสอนนี้เราจะเรียนรู้วิธีการใช้กรอบการเรียนรู้แบบลึกชื่อ Caffe2 (สถาปัตยกรรม Convolutional สำหรับการฝังฟีเจอร์ที่รวดเร็ว) นอกจากนี้ในปี 2021 เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้เครื่องแบบดั้งเดิมและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสิ่งที่เป็นคุณสมบัติใหม่ใน Caffe2 เมื่อเทียบกับ Caffe และคำแนะนำในการติดตั้งสำหรับ Caffe2
H2O เป็นเครื่องโอเพ่นซอร์ส กรอบการเรียนรู้พร้อมการใช้งานเต็มรูปแบบของอัลกอริทึม ML ที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลาย ในปี 2021 คุณเพียงแค่ต้องรับอัลกอริทึมจากที่เก็บขนาดใหญ่และนำไปใช้กับชุดข้อมูลของคุณ มันมี algorithms และ ml ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย. H2O มีแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานง่ายสำหรับการใช้อัลกอริทึม ML ที่แตกต่างกันในชุดข้อมูลที่กำหนด
Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงแบบทั่วไปที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสำหรับการผลิตอัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งการสอนสั้น ๆ นี้แนะนำ Python และห้องสมุดเช่น Numpy, squipy, pandas, matplotlib; กรอบเช่น Thaeano, Tensorflow, Keras
Keras เป็นกรอบการเรียนรู้แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Python มันได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ที่ Google ชื่อ Francois Chollet องค์กรชั้นนำเช่น Google, Square, Netflix, Huawei และ Uber กำลังใช้ Keras บทช่วยสอนนี้เดินผ่านการติดตั้ง Keras, พื้นฐานของการเรียนรู้แบบลึก, โมเดล Keras, Keras Layers, Keras Modules และสุดท้ายสรุปด้วยแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ในปี 2021
Knece มีส่วนต่อประสานกราฟิกสำหรับการพัฒนา การแนะนำของ KNEME ได้นำการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องในมุมมองของคนทั่วไป
การถดถอยโลจิสติกเป็นวิธีการจำแนกประเภทของการจำแนกประเภทของวัตถุ ในบทช่วยสอนนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาการจำแนกไบนารีโดยใช้เทคนิคการถดถอยโลจิสติก
สติปัญญาเทียม (AI) วันนี้มีความเหนือกว่าการโฆษณาของ Blockchain และ Quantum Computing ตอนนี้ผู้พัฒนาใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เครื่องใหม่และฝึกอบรมรุ่นที่มีอยู่เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
Pybrain เป็นห้องสมุดโอเพนซอร์ซสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องใช้โดยใช้ Python ห้องสมุดให้คุณใช้อัลกอริธึมการฝึกอบรมที่ใช้งานง่ายสำหรับเครือข่ายชุดข้อมูลผู้ฝึกสอนเพื่อฝึกอบรมและทดสอบเครือข่าย
Tensorflow เป็นกรอบการเรียนรู้เครื่องโอเพ่นซอร์สสำหรับนักพัฒนาทุกคน มันถูกใช้สำหรับการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชันการเรียนรู้อย่างลึกล้ำ ในการพัฒนาและวิจัยเกี่ยวกับความคิดที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทีมงาน Google สร้าง Tensorflow Tensorflow ได้รับการออกแบบในภาษาการเขียนโปรแกรม Python
Thaeano เป็นห้องสมุด Python ที่ให้คุณกำหนดนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงออกเหล่านี้และประเมินผลอย่างมีประสิทธิภาพโดยการใช้ GPU อย่างเด็ดขาดในพื้นที่สำคัญ
ชุดเวลาเป็นลำดับของการสังเกตในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดของซีรีส์เวลาที่พวกเราทุกคนเจอกันในวันต่อวันคือการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิตลอดทั้งวันหรือสัปดาห์หรือเดือนหรือปีการวิเคราะห์ข้อมูลชั่วคราวมีความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่เราเกี่ยวกับตัวแปร การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โดยทั่วไปแล้วสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วยความช่วยเหลือที่ระบบคอมพิวเตอร์สามารถให้ความรู้สึกกับข้อมูลในลักษณะเดียวกับมนุษย์ ในคำพูดง่าย ๆ ML เป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่แยกรูปแบบออกจากข้อมูลดิบโดยใช้อัลกอริทึมหรือวิธีการ จุดโฟกัสหลักของ ML คือการอนุญาตให้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้จากประสบการณ์โดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมหรือการแทรกแซงของมนุษย์อย่างชัดเจน