人工知能
は、2020年の人間によって表示される知性とは対照的に、機械によって実証された知性です。このチュートリアルは、人工ニューラルネットワーク、自然言語処理、機械学習のような人工知能のさまざまな分野の基本的な概念を説明しています。 、深い学習、遺伝的アルゴリズムなど、そしてPythonでの実装。
このチュートリアルでは、CAFFE2（高速機能埋め込みのための畳み込みアーキテクチャ）というディープラーニングフレームワークの使用方法を学びます。さらに、2021年には、伝統的な機械学習と深部学習の違いを理解しており、CAFFE2の新機能とCAFFE2の新機能とCAFFE2の設置手順は何ですか。
H2Oはオープンソースマシンです。いくつかの広く受け入れられているMLアルゴリズムの全面的な実装を持つ学習フレームワーク。 2021年には、巨大なリポジトリからアルゴリズムを拾い上げてデータセットに適用するだけです。それは最も広く使用されている統計的でML Algorithms.h2oを含みます.h2oは、特定のデータセット上に異なるMLアルゴリズムを適用するための使いやすいオープンソースプラットフォームを提供します。
Pythonは、データ科学で広く使用されている汎用の高レベルプログラミング言語で、Deep Learning Algorithmsを作成しています。 Theano、Tensorflow、Kerasのようなフレームワーク。
KerasはPythonのためのオープンソースの深部学習フレームワークです。 Francois Cholletという名前のGoogleの人工知能研究者によって開発されました。 Google、Square、Netflix、Huawei、Uberなどの主要な組織は、現在Kerasを使用しています。このチュートリアルは、Kerasのインストール、深部学習の基本、Kerasモデル、Kerasのモデル、Kerasのモジュール、Kerasのモジュール、そして最後に2021年にいくつかのリアルタイムのアプリケーションで結論を下します。
Knimeは開発のためのグラフィカルインタフェースを提供します。クエンゴムの導入は、一般的な男性の範囲内の機械学習モデルの開発をもたらしました。
ロジスティック回帰は、オブジェクトの分類の統計的方法です。このチュートリアルでは、ロジスティック回帰手法を使用したバイナリ分類問題の解決に焦点を当てます。
今日の人工知能（AI）は、ブロックチェーンと量子計算の誇大宣伝を凌駕しています。開発者は今や新しい機械学習モデルの作成と、パフォーマンスと結果を得るために既存のモデルを再訓練することでこれを利用しています。
PybrainはPythonを使用して実装された機械学習のためのオープンソースライブラリです。このライブラリは、ネットワーク、データセット、トレーナーにネットワークを訓練し、テストするためのいくつかの使いやすいトレーニングアルゴリズムを提供します。
tensorflowはすべての開発者のためのオープンソースマシン学習フレームワークです。機械学習と深部学習アプリケーションを実装するために使用されます。人工知能に関する魅力的な考えを開発し、研究するために、GoogleチームはTensorflowを作成しました。 TensorflowはPythonプログラミング言語で設計されています。
Theanoは、機械学習で使用されている数学的表現を定義し、これらの表現を最適化し、重要な分野でGPUを使って非常に効率的に評価することができるPythonライブラリです。
時系列は一定期間にわたる一連の観測です。私たち全員が1日に遭遇した時系列の最も簡単な例は、日または週または月または年の間の温度の変化です。時間データの分析は、変数のどのように洞察を与えることができます。時間の経過とともに変化します。
マシンラーニング（ML）は基本的に、どのコンピュータシステムが人間の存在と同じようにデータにセンスを提供できるコンピュータサイエンスの分野です。単純な言葉では、MLはアルゴリズムまたは方法を使用して生データからパターンを抽出する一種の人工知能の一種です。 MLの重要な焦点は、明示的にプログラムされていない、または人間の介入なしにコンピュータシステムが経験から学ぶことを可能にすることです。
-Total 51 Machine Learning Tutorials
- Copy Code & Share
- Dark Mode,
- Off-line Search,
- More Flexible to Use,
- Beautiful UI
Learn Artificial Intelligence with Python
Learn Caffe2
Learn H2O
Learn Python Deep Learning
Learn Keras
Learn Knime
Learn Logistic Regression in Python
Learn Machine Learning
Learn PyBrain
Learn TensorFlow
Learn Theano
Learn Time Series
Learn Machine Learning with Python
9Apps 4.9
