Ti chiedi mai se c'è qualche rima o ragione per come pensi? Quante volte i tuoi pensieri sono focalizzati su argomenti preoccubanti, il passato, il futuro o i ricordi e il pensiero fantasioso? La finestra della finestra ti aiuta a rintracciare il modo in cui pensi in modo univoco e scopri come questi modelli di pensiero possano influire sul tuo benessere.
La finestra della mente è parte di un progetto di ricerca scientifico, sviluppato presso l'Università dell'Arizona, a Sviluppa un grande database internazionale di pensieri nella vita quotidiana. Lo scopo di questa app è identificare i modelli di pensiero ponendo domande sui pensieri dell'utente a momenti casuali durante la loro vita quotidiana.
Caratteristiche:
- Ti consente di aiutare a sviluppare un Database di ricerca internazionale di modelli di pensiero
- Statistiche:
- Lasciati scoprire che tipo di I pensieri sono comunemente nella tua mente
- Scopri i modelli di pensiero che hai
- ricevere feedback che ti aiuta a identificare come il tuo pensiero potrebbe influire sul tuo benessere
- esplorare i cambiamenti nei modelli di pensiero nel tempo
- Personalizzazione:
- Scegli un assistente per fungere da Guida durante l'utilizzo dell'App
- Esplora i risultati per giorno, settimana, mese o tutti i tempi
- Usare la finestra Mind Fine Consentire l'opportunità di partecipare alla prossima ricerca e collaborativa in psicologia, genetica e neuroscienza.
*** Siete pregati di notare che la finestra della mente è Uno strumento per l'uso nella ricerca scientifica. Gli utenti devono avere almeno 18 anni di età e fluente in inglese. Un comitato di revisione istituzionale responsabile per i soggetti umani La ricerca presso l'Università dell'Arizona ha recensito questo progetto di ricerca e ha rilevato che è accettabile, secondo le normative statali e federali applicabili e le politiche universitarie progettate per proteggere i diritti e il benessere dei partecipanti alla ricerca.
- The labels for the x-axis in the statistics tab now displays text more appropriately for people with a large number of check-ins.
- A bug in the notification code was corrected that made some users receive their next check-in earlier than they should have.
- Check-in questions were slightly altered.