Monitorare la formazione del modello di apprendimento della macchina in qualsiasi momento, ovunque con iperdash!
=== con l'app gratuita di iperdash per iPhone ===
- Guarda lo stato del tuo allenamento (in esecuzione, fallito, cancellato o completato )
- scavare ai registri della console per ogni corsa di allenamento, passato e presente
- vedi tracce dello stack se la corsa fallisce
- Contatti facilmente gli sviluppatori tramite testo per correggere bug o aggiungere funzionalità
=== Iperdash's open-source Python SDK: ===
- Supporta tutte le librerie di apprendimento della macchina Python 2.7 e 3.x, tra cui Keras, Tensorflow, Theano, Pytorch e altro!
- Lavora con entrambi istanze cloud e macchine locali (puoi persino usare entrambi allo stesso tempo!)
-Security and Privacy sono fondamentale per noi - Il set di dati non tocca Non tocca mai i nostri server
=== Informazioni su HyperDash ===
HyperDash è stato fondato da ingegneri e scienziati di dati per metterti in controllo del processo di formazione dell'apprendimento automatico. Riteniamo che la scienza dei dati sia uno stile di vita, non sempre 9-5, e che gli strumenti di scienza dei dati dovrebbero essere accessibili ogni volta che, ovunque la tua intuizione colpisca. Stiamo sviluppando rapidamente nuove funzionalità per risolvere le sfide dei nostri utenti, per favore fateci sapere cosa ti piacerebbe vedere!
=== Come To ===
Scarica il nostro Python SDK (Supports 2.7 & 3.x) Utilizzando PIP e Iscriviti dalla riga di comando:
$ PIP Install hyperdash && iperdash signup
Prova una prova di prova:
$ HyperDash Demo
Quindi utilizzare la stessa email e password per accedere all'app per iPhone e visualizzare la tua demo in tempo reale! Seguire gli esempi e la documentazione sul nostro sito Web e sulla pagina GitHub per aggiungere iperdash al progetto di apprendimento della macchina.
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