Data Structures Handbook

Strutture dati I manuali coprono tutti i concetti di struttura dei dati di base insegnati in un corso di informatica, in un formato facile da leggere e minimo. ACE I TUOI ESAMI O Spennoste le tue conoscenze per un'intervista, tutto in una app!
L'app ha esempi di codice incorporati per riferimento quando si implementa i concetti.
Elenco di alcuni Argomenti trattati
1. Arrays
2. Strutture
3. Tipi di dati astratti
4. Liste collegate
5. Stacks
6. Quees
7. Alberi
8. Heaps
9. Grafici 10. Tavoli hash
Include anche algoritmi di attrazioni di ricerca, ordinamento, albero e grafico.
Collegamenti al materiale di studio di qualità e visualizzazioni provenienti da vari siti Web educativi e MOOCS compresi i Mi piace del MIT e del Coursera, e vengono aggiornati per coprire tutti gli argomenti.
Costruito con il design del flutter e dei materiali, rendendolo una delle migliori app dall'aspetto delle strutture dei dati sul negozio di giochi.
Dallo sviluppatore
Questa app è meglio usata come un manuale
e non un libro di testo. Si consiglia di implementare i concetti da soli.
Sarò onesto, un sacco di questo materiale è stato compilato da vari libri di riferimento, articoli online e wikipedia. La maggior parte del materiale è verificata da me da più fonti, tuttavia come sempre, lo sviluppatore non si assume la responsabilità se si fallisce il tuo esame o il tuo compilatore aveva un crash.
Dichiarazione sui dispositivi supportati
Alcuni dispositivi X86 potrebbero non funzionare correttamente con questa app. Questa è una limitazione del flutter e lasciando una revisione negativa non risolverà nulla. Si prega di visitare il sito ufficiale (thedshandbook.com) invece di studiare sulle strutture dei dati, poiché il contenuto è simile.
Proverò ad aggiornare l'app il più presto possibile per supportare i dispositivi più recenti. Flutter sta ricevendo nuovi aggiornamenti molto frequentemente. Tenere traccia delle modifiche e l'aggiornamento dell'app potrebbe interrompere l'app su alcuni dispositivi. Si prega di prendere in considerazione la caduta di una mail prima di lasciare una revisione negativa.
Happy Learning Data Structures!