Data Structure and Algorithm

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Alcuni degli argomenti trattati nell'app sono:
1. Introduzione agli algoritmi
2. Efficienza dell'algoritmo
3. Analisi dell'inserzione Ordina
4. Inserzione Ordina
5. L'approccio divide-and-conquister
6. Analizzando gli algoritmi di Divide-and-conquister
7. Notazione asintotica
8. Notazione asintotica in equazioni e disuguaglianze
9. Notazioni standard e funzioni comuni
10. Il problema di assunzione
11. Indicatore Variabili casuali
12. Palle e Bins
13. Analisi probabilistica e ulteriori usi delle variabili casuali indicator
14. Striature
15. Il problema di assunzione on-line
16. Panoramica delle ricorrenze
17. Il metodo di sostituzione per la ricorrenza
18. Il metodo dell'albero di ricorsione
19. Il metodo principale
20. Prova del Maestro Teorema
21. La prova per poteri esatti sui 22. Pavimenti e soffitti
23. Algoritmi randomizzati
24. Heaps
25. Mantenimento della proprietà heap
26. Costruire un mucchio e 27. L'algoritmo Heaptsort 28. Code prioritarie
29. Descrizione di Quicksort
30. Performance di Quicksort
31. Una versione randomizzata di Quicksort
32. Analisi di Quicksort
33. Limiti inferiori per l'ordinamento dei 34. Conteggio ordinamento
35. Radix ordina
36. Minimo e massimo
37. Selezione nella prevista Time linear
38. Bucket Ordina
39. Selezione nel tempo lineare del caso peggiore e 40. Stacks and Quees
41. Liste collegate
42. Implementazione di puntatori e oggetti
43. Rappresentando alberi radicati
44. Tabelle dirette-indirizzo
45. Tavoli hash
46. Funzioni di hash
47. Aprire l'indirizzo
48. Hashing perfetto
49. Introduzione alla ricerca binaria albero
50. Querying a un albero di ricerca binario
51. Inserimento e cancellazione del 52. Alberi di ricerca binaria costruiti a caso
53. Alberi rossi-neri
54. Rotazioni di rosso nero Tree
55. Inserzione in rosso albero nero
56. Cancellazione in rosso albero nero
57. Statistiche dell'ordine dinamico
58. Augurazione di una struttura dei dati
59. Intervalli alberi
60. Panoramica della programmazione dinamica
61. Pianificazione della linea di assemblaggio 62. Moltiplicazione a catena a matrice 63. Elementi di programmazione dinamica
64. Subseguenza comune più lunga 65. Alberi di ricerca binaria ottimale
66. Algoritmi avidi
67. Elementi della strategia avida
68. Codici Huffman
69. Fondazioni teoriche per metodi Greedy
70. Un problema di pianificazione del compito
71. Analisi aggregata
72. Il metodo contabile
73. Il potenziale metodo
74. Tabelle dinamiche
75. B-alberi
76. Definizione di b-alberi
77. Operazioni di base su B-alberi
78. Eliminazione di una chiave da un B-Tree
79. Heap binomiali
80. Operazioni su mucchi binomiali
81. Fossili fibonacci
82. Operazioni MUCE-MITE
83. Diminuzione di una chiave ed eliminazione di un nodo
84. Delimitare il massimo grado di 85. Strutture dati per serie disgiunte
86. Rappresentazione elenco collegata dei set disgiunti
87. Foreste distinte disgiunte
88. Analisi dell'Unione per grado con Percorso Compressione
89. Rappresentazioni di grafici
90. PARDE-First Cerca
91. Profondità-prima ricerca
92. Ordina topologica
93. Componenti fortemente connessi
94. Alberi minimi di abbigliamento
95. Crescere un albero di abbigliamento minimo
96. Gli algoritmi di Kruskal e Prim
97. Percorsi più brevi monopro-sorgente
98. L'algoritmo Bellman-Ford
99. Percorsi più brevi monounty in grafici aciclici diretti
100. L'algoritmo di Dijkstra
101. Vincoli di differenza e percorsi più brevi
102. Percorsi più corti e moltiplicazione matrice
103. L'algoritmo di Floyd-Warshall
Algoritmi fa parte dei corsi di istruzione Informatica e software di ingegneria e programmi di laurea in tecnologia informatica di varie università.