डेटा प्रविष्टि
कंप्यूटर सिस्टम को अपडेट करना, सुरक्षा सुनिश्चित करें, सांख्यिकीय डेटा को devooloping
वेब डिज़ाइनिंग
वेब डिज़ाइन वेबपृष्ठ बनाना, कंप्यूटर सर्वर और कंप्यूटर सिस्टम के लिए बकाया लेआउट बनाना।
डिजिटल मार्केटिंग
डिजिटल बाजार की सुविधा में वृद्धि। डिजिटलकरण के लिए बैनर, बिलबोर्ड, फेस्टून बनाना।
शब्द कैप्चा कंप्यूटर और मनुष्यों को अलग करने के लिए पूरी तरह से स्वचालित सार्वजनिक ट्यूरिंग टेस्ट "के लिए एक संक्षिप्त शब्द है।" मूल प्रणाली 2000 के दशक की शुरुआत में कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय में इंजीनियरों द्वारा विकसित की गई थी। लूइस वॉन आह (जो खुद को "बिग लू" कहता है) के नेतृत्व में टीम, लोगों के बहाने वाले स्पैमबॉट्स की भारी सेनाओं को फ़िल्टर करने का एक तरीका खोजना चाहता था। उन्होंने एक कार्यक्रम तैयार किया जो कुछ प्रकार के खराब, विकृत, या अन्यथा विकृत पाठ प्रदर्शित करेगा जो कंप्यूटर संभवतः पढ़ा नहीं जा सका, लेकिन एक इंसान बना सकता है। सभी उपयोगकर्ता को एक बॉक्स में टेक्स्ट टाइप करना था, और उसका उपयोग उनका था। कार्यक्रम बेतहाशा सफल था। कैप्चा एक सर्वव्यापी उपकरण बन गया और इंटरनेट उपयोगकर्ता अनुभव का एक स्वीकृत हिस्सा बन गया। दुर्भाग्यवश, डिजाइनरों ने एक बहुत ही मानव गुण को अनदेखा किया: भुगतान करने की आवश्यकता है। बहुत लंबे समय से पहले, स्पैम प्रायोजित कैप्चा फार्म इंटरनेट पर विशेष रूप से गरीब देशों में पॉप-अप कर रहे थे, जो हजारों द्वारा कैप्चा बक्से को हल करने के लिए श्रमिकों के पैसे की पेशकश कर रहे थे। इन स्पैम खेतों के साथ भी, कैप्चा एक ठोस उत्पाद था। लेकिन इंजीनियरों को संतुष्ट नहीं किया गया था। लाखों लोग स्वेच्छा से नॉनसेंसिकल छवियों को पाठ में अनुवाद कर रहे थे, जो प्रतीत होता है, वॉन अहन, पूरी तरह से अच्छे मुक्त श्रम की बर्बादी की तरह। 2011 में न्यूयॉर्क टाइम्स से बात करते हुए, वॉन अहन ने सोचना याद किया, "क्या हम इस समय के साथ कुछ उपयोगी कर सकते हैं?" कुछ और tinkering के बाद, reCAPTCHA का जन्म इंटरनेट पर साइटों पर पैदा हुआ और कार्यान्वित किया गया था। सामान्य उपयोगकर्ता अनुभव बहुत अधिक था: उन पत्रों और संख्याओं को टाइप करें जिन्हें आप ऑनस्क्रीन देखते हैं। लेकिन यादृच्छिक शब्दों के बजाय, reCAPTCHA ने उपयोगकर्ताओं से अभिलेखीय ग्रंथों से ली गई वास्तविक शब्दों और संख्याओं की छवियों का अनुवाद करने के लिए कहा। पुराने दस्तावेजों को पढ़ने में कंप्यूटर बहुत अच्छे हैं, लेकिन स्मेरी स्याही और क्षतिग्रस्त पेपर कुछ शब्दों को पढ़ने के लिए मुश्किल कर सकता है। सौभाग्य से वॉन अहन के लिए, मनुष्य अभी भी उन शब्दों को ठीक पढ़ सकते हैं। उन्होंने न्यूयॉर्क टाइम्स के अभिलेखागार के साथ शुरुआत की, फिर Google को तकनीक बेची, जिन्होंने पुरानी किताबों को स्थानांतरित करने के लिए इसका उपयोग शुरू किया। यह सही है कि आपने Google और न्यूयॉर्क टाइम्स के लिए मुफ्त में काम किया है। पुराने समय के पाठ की उन दानेदार छवियों वास्तविक पृष्ठों से वास्तविक शब्द हैं। वॉन अहन नए संस्करण से प्रसन्न था और आश्वस्त था कि रिकैप्चा यहां रहने के लिए यहां था। "हम लंबे समय तक जा रहे हैं," उन्होंने समय बताया। "वहां बहुत सारी मुद्रित सामग्री है।" लेकिन, जैसा कि हमने कहा, यह इंटरनेट युग है। आज के अधिकांश कार्यक्रम और ऑनलाइन व्यवहार जो आज दिए गए हैं, वे कुछ वर्षों में विलुप्त हो जाएंगे, और कैप्चा राजवंश कोई अपवाद नहीं है। 2014 में, एक Google विश्लेषण ने पाया कि कृत्रिम बुद्धि 99.8 प्रतिशत सटीकता के साथ सबसे जटिल कैप्चा और रिकैप्चा छवियों को भी क्रैक कर सकती है, जिससे कार्यक्रमों को सुरक्षा उपकरणों के रूप में बेकार कर दिया जा सकता है। अपने स्थान पर, Google ने अब परिचित "नो कैप्चा रिकैप्टा" सिस्टम का अनावरण किया, जो उपयोगकर्ताओं की पाठ को समझने की क्षमता पर निर्भर करता है, बल्कि सुरक्षा चौकी से पहले अपने ऑनलाइन व्यवहार पर निर्भर करता है। जबकि कोई उपयोगकर्ता किसी पृष्ठ पर होता है, एक अदृश्य एल्गोरिदम निगरानी कर रहा है कि वे यह निर्धारित करने के लिए सामग्री के साथ कैसे बातचीत करते हैं कि वे मानव या रोबोट हैं या नहीं। फिर, चेकपॉइंट पर, उपयोगकर्ताओं को एक ही बयान की पुष्टि करने के लिए कहा जाता है: "मैं रोबोट नहीं हूं।" यदि कार्यक्रम का मानना है कि आप एक इंसान हैं, तो आपको बस इतना करना है कि बॉक्स की जांच करें और आगे बढ़ें। यदि आपको स्पैमबॉट प्रवृत्तियों पर संदेह है, तो बॉक्स की जांच एक नई चुनौती खुल जाएगी, जैसे फोटो सरणी में सभी बिल्ली के बच्चे की पहचान करना। इंटरनेट सुरक्षा विशेषज्ञों और spambots के बीच हथियार दौड़ कभी खत्म नहीं हो सकता है। समय में, कोई कैप्चा रिकैप्टा को पीछे छोड़ दिया जाएगा, फिर प्रतिस्थापित किया जाएगा। और जब ऐसा होता है, तो ध्यान दें।
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