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La palabra captcha es un acrónimo para "prueba de turaje público completamente automatizada para distinguir las computadoras y los humanos." El sistema original se desarrolló a principios de la década de 2000 por ingenieros de la Universidad de Carnegie Mellon. El equipo, liderado por Luis von AHN (que se llama a sí mismo "Big Lou"), quería encontrar una manera de filtrar los abrumadores ejércitos de spambots que pretenden ser personas. Ellos diseñaron un programa que mostraría algún tipo de texto confuso, deformado o distorsionado que una computadora no podía leer, pero un humano podría distinguirse. Todo lo que un usuario tenía que hacer era escribir el texto en una caja, y el acceso era el suyo. El programa fue salvajemente exitoso. CAPTCHA se convirtió en una herramienta ubicua y una parte aceptada de la experiencia del usuario de Internet. Desafortunadamente, los diseñadores pasaron por alto un rasgo muy humano: la necesidad de pagar. Antes de demasiado tiempo, las granjas de CAPTCHA patrocinadas por el spam se estaban apareciendo en todo Internet, especialmente en países pobres, ofreciendo dinero a los trabajadores para resolver cajas CAPTCHA por miles. Incluso con estas granjas de spam, CAPTCHA era un producto sólido. Pero los ingenieros no estaban satisfechos. Millones de personas estaban traduciendo voluntariamente imágenes sin sentido al texto, lo que parecía, a Von Ahn, como un desperdicio de trabajo libre perfectamente bueno. Hablando con el New York Times en 2011, Von Ahn recordó pensar: "¿Podemos hacer algo útil con este tiempo?" Después de que algunos más juguetes, recaptcha nació e implementó en sitios en toda Internet. La experiencia general del usuario fue prácticamente igual: escriba las letras y los números que ve en pantalla. Pero en lugar de las palabras aleatorias, Recaptcha solicitó a los usuarios que traduzcan imágenes de palabras y números reales tomados de textos de archivo. Las computadoras son bastante buenas en la lectura de documentos antiguos, pero la tinta tintiva y el papel dañado pueden hacer que algunas palabras sean difíciles de leer. Afortunadamente para Von Ahn, los humanos todavía pueden leer esas palabras simplemente. Comenzaron con los archivos del New York Times, luego vendieron la tecnología a Google, quien comenzó a usarlo para transcribir libros antiguos. Así es, es probable que haya trabajado gratis para Google y el New York Times. Esas imágenes granuladas de texto antiguo son palabras reales de las páginas reales. Von Ahn estaba satisfecho con la nueva versión y confiaba en que Recaptcha estaba aquí para quedarse. "Vamos a ir por mucho tiempo", dijo a los tiempos. "Hay un montón de material impreso por ahí". Pero, como dijimos, esta es la era de Internet. La mayoría de los programas y comportamientos en línea que damos por sentamos hoy se extinguirán en unos pocos años, y la dinastía CAPTCHA no es una excepción. En 2014, un análisis de Google encontró que la inteligencia artificial podría descifrar incluso las imágenes más complejas de CAPTCHA y reCAPTCHA con 99.8 por ciento de precisión, lo que hace que los programas inútiles como dispositivos de seguridad. En su lugar, Google presentó el sistema ahora familiar "no captcha recaptcha", que no se basa en la capacidad de los usuarios para descifrar texto, sino en su comportamiento en línea antes del punto de control de seguridad. Mientras que un usuario está en una página, un algoritmo invisible está monitoreando cómo interactúan con el contenido para determinar si son humanos o robot. Luego, en el propio punto de control, se les pide a los usuarios que confirmen una sola declaración: "No soy un robot". Si el programa cree que eres un humano, todo lo que tiene que hacer es revisar la casilla y seguir adelante. Si se sospecha de tendencias de spambot, verificar la casilla abrirá un nuevo desafío, como identificar todos los gatitos en una matriz de fotos. La carrera de armamentos entre los expertos en seguridad de Internet y los spambots puede nunca terminar. Con el tiempo, no se eliminará CAPTCHA REAPTCHA, luego se reemplazará. Y cuando eso sucede, presta atención.
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