Все высококачественные мобильные приложения доступны для бесплатного скачивания. 20,000+ пользователи скачали последнюю версию Mental state tracker (Starter) в 9Apps бесплатно каждую неделю! По-моему, вы будете влюбить в это приложение после пользования. Это горячее приложение было выпущено в 2016-04-10. Скачать в официальный вебсайт как 9apps, вы никогда не пропустите его!
Mental State Tracker позволяет запись и анализ речи и языка, чтобы обнаружить выражения настроения. Просто запишите образец речи, выполнить одну или две анкеты и просмотреть результаты. После этого вы можете повторно играть образцы речи в различных категориях эмоций, таких как "подавленное настроение" и "нейтральный".
Mental State Tracker - Стартер использует следующую технологию:
1 Транскрипция (Преобразование речи в текст).
2. Анализ языка.
3. Глубокие нейронных сетей.
4. Онтологии и базы знаний.
5. Визуализация и графики.
6. Анкетирование.
В этой версии Mental State Tracker (для начинающих), методы искусственного интеллекта и машинного обучения разблокированы по просьбе только. Пожалуйста, напишите:
psychologynetworkptyltd@gmail.com
(за дополнительную плату).
Mental State Tracker является результатом продолжающегося исследовательского проекта, включая Университет RMIT в Мельбурне, Австралия, а также психологии Network Pty Ltd. Полная версия предлагает следующие функции:
(1) Запись и анализ речи, чтобы обнаружить ряд психических заболеваний. (2) транскрипция речи и анализ полученных текстов различными методами для определения проблем с психическим здоровьем. (3) Анализ включает в себя определение риска самоубийства. (4) Стандартные анкеты, результаты сравниваются с речью и анализа текста. И, наконец, (5) объяснение компонент используется для объяснения пользователю "почему" определенное решение было принято (определение, например, низкого настроения) и "как" это было сделано.
Отказ от ответственности: Пожалуйста, обратите внимание, что программа не диагностирует проблемы с психическим здоровьем и не заменяет оценки и диагностики квалифицированным специалистом здравоохранения. Также обратите внимание, что результаты систем машинного обучения никогда не совершенным, но производительность может улучшаться с течением времени. Если вы или любимого человека думает или говорить о самоубийстве, то вам нужно будет искать неотложной медицинской помощи или в качестве альтернативы вызвать кризис услуг, таких как Lifeline 13 11 14 или за ее пределами синего цвета на 1300 224 636 (Австралия). Пожалуйста, обратитесь к соответствующих медицинских услуг в вашем регионе.
Для получения более подробной информации, пожалуйста, посетите нас по адресу:
http://psychologynetwork.org
Рекомендации
Мохамед, С. Беккет, П., Лех, М. (2015). Влияние фиксированных точечных вычислений по классификации гнева в речевых сигналов В: Труды 2015 IEEE симпозиум по компьютерными приложениями и промышленной электроники (ISCAIE 2015), Лангкави, Малайзия, 12-14 апреля 2015.
Файек, Х., Лех, М., Cavedon, L. (2015). К реальном времени распознавания речи эмоции с помощью глубоких нейронных сетей В: Труды 9-й Международной конференции по обработке сигналов и систем связи (ICSPCS 2015), Кэрнс, Австралия, 14-16 декабря 2015 года
Столяр, М., Лех, М., Барнетт, I. (2015). Прогнозирование эмоциональных состояний в родительских-подростков разговоров с использованием нелинейных авторегрессии нейронных сетей В: Труды 9-й Международной конференции по обработке сигналов и систем связи (ICSPCS 2015), Кэрнс, Австралия, 14-16 декабря 2015 года
Hussenbocus, А. Лех, М., Аллен, Н. (2015). Статистические различия в речи акустики основных депрессивных и не депрессивных подростков: Материалы 9-й Международной конференции по обработке сигналов и систем связи (ICSPCS 2015), Кэрнс, Австралия, 14-16 декабря 2015 года.
Лех, М., песни, И., Yellowlees П., Дидерих, J. (ред.), Психическое здоровье Информатика. Берлин,
Heidelberg, Нью-Йорк: Springer Verlag, 2014. ISBN: 978-3-64238549-0
Песня, И., Дидерих, J., анализа речи для оценки психического здоровья с использованием опорных векторов
Машины. В: Лех, М., песня, И., Yellowlees П., Дидерих, J., умственная информатики здравоохранения (ред.).
Berlin, Heidelberg, Нью-Йорк: Springer Verlag. 79-106.
9Apps 4.9
