Selamat datang di rekomendasi aplikasi kami. 30,000+ Pengguna mendownload Mental state tracker (Starter) versi terbaru di 9Apps secara gratis! Aplikasi ini lucu banget. Aplikasi HOT ini di rilis tanggal 2016-04-10. Pastikan anda memeriksa aplikasi yang ada, sebelum menggunakannya.
Mental Negara Tracker memungkinkan perekaman dan analisis bicara dan bahasa untuk mendeteksi ekspresi suasana hati. Cukup merekam sampel pidato, menyelesaikan satu atau dua kuesioner dan melihat hasilnya. Anda kemudian dapat kembali bermain contoh pidato dalam berbagai kategori emosi seperti "suasana hati yang rendah" dan "netral".
Mental Negara Tracker - Starter menggunakan teknologi berikut:
1 Transkripsi (Pidato Teks).
2. Analisis Bahasa.
3. Jauh Neural Networks.
4. Ontologi dan Basis Pengetahuan.
5. Visualisasi dan Grafik.
6. Kuesioner.
Dalam versi ini Mental State Tracker (Starter), kecerdasan dan pembelajaran mesin metode buatan akan dibuka atas permintaan saja. Silahkan email:
psychologynetworkptyltd@gmail.com
(biaya tambahan).
Mental Negara Tracker adalah hasil dari sebuah proyek penelitian yang sedang berlangsung termasuk RMIT University di Melbourne, Australia, serta Psikologi Jaringan Pty Ltd Versi lengkap menawarkan fitur berikut:
(1) Pencatatan dan analisis pidato untuk mendeteksi sejumlah kondisi kesehatan mental. (2) transkripsi pidato dan analisis teks yang dihasilkan oleh berbagai metode untuk menentukan masalah kesehatan mental. (3) Analisis meliputi penentuan risiko bunuh diri. (4) kuesioner standar, hasilnya dibandingkan dengan pidato dan analisis teks. Akhirnya, (5) komponen penjelasan digunakan untuk menjelaskan kepada pengguna "mengapa" keputusan tertentu dibuat (penentuan misalnya mood rendah) dan "bagaimana" itu dibuat.
Disclaimer: Harap dicatat bahwa program ini tidak mendiagnosa masalah kesehatan mental dan tidak menggantikan penilaian dan diagnosis oleh seorang profesional kesehatan yang berkualitas. Juga perlu diketahui bahwa hasil sistem pembelajaran mesin tidak pernah sempurna tetapi kinerja dapat meningkatkan dari waktu ke waktu. Jika Anda atau orang yang dicintai berpikir atau berbicara tentang bunuh diri maka Anda akan perlu untuk mencari bantuan medis yang mendesak atau alternatif memanggil layanan krisis seperti Lifeline pada 13 11 14 atau luar Biru pada 1300 224 636 (Australia). Silakan berkonsultasi pelayanan kesehatan yang layak di wilayah Anda.
Untuk lebih jelasnya, silahkan kunjungi kami di:
http://psychologynetwork.org
Referensi
Mohamed, S., Beckett, P., Lech, M. (2015). Pengaruh perhitungan titik tetap pada klasifikasi kemarahan di sinyal pidato In: Prosiding 2015 IEEE Simposium Aplikasi Komputer dan Elektronika Industri (ISCAIE 2015), Langkawi, Malaysia, 12-14 April 2015.
Fayek, H., Lech, M., Cavedon, L. (2015). Menuju real-time pengenalan suara emosi menggunakan jaringan saraf dalam In: Prosiding Konferensi Internasional ke-9 di Signal Processing dan Sistem Komunikasi (ICSPCS 2015), Cairns, Australia, 14-16 Desember 2015
Stolar, M., Lech, M., Burnett, I. (2015). Prediksi keadaan emosional dalam percakapan orangtua-remaja menggunakan non-linear jaringan saraf autoregressive Dalam: Prosiding Konferensi Internasional ke-9 di Signal Processing dan Sistem Komunikasi (ICSPCS 2015), Cairns, Australia, 14-16 Desember 2015
Hussenbocus, A., Lech, M., Allen, N. (2015). perbedaan statistik dalam akustik pidato remaja depresi dan non-depresi utama In: Prosiding Konferensi Internasional ke-9 di Signal Processing dan Sistem Komunikasi (ICSPCS 2015), Cairns, Australia, 14-16 Desember 2015.
Lech, M., Lagu, I., Yellowlees, P., Diederich, J. (Eds.), Mental Informatika Kesehatan. Berlin,
Heidelberg, New York: Springer Verlag, 2014. ISBN: 978-3-64238549-0
Lagu, I., Diederich, J., Analisis Pidato untuk Penilaian Kesehatan Mental menggunakan Vector Dukungan
Mesin. Dalam: Lech, M., Lagu, I., Yellowlees, P., Diederich, J., Mental Health Informatics (Eds.).
Berlin, Heidelberg, New York: Springer Verlag. 79-106.
9Apps 4.9
