Learn All Machine Learning Tutorials Offline 2021

Kunstmatige intelligentie
is de intelligentie aangetoond door machines, in tegenstelling tot de intelligentie die wordt getoond door Humansby de 2020.Deze tutorial dekt de basisconcepten van verschillende gebieden van kunstmatige intelligentie zoals kunstmatige neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking, machinaal leren , Diep leren, genetische algoritmen enz., En de implementatie ervan in Python.
In deze tutorial, zullen we leren hoe ze een diepleerkader moeten gebruiken, genaamd Caffe2 (Convolutional Architecture for Fast Function Incbedding). Bovendien zullen we in 2021 het verschil begrijpen tussen traditionele machine-leren en diep leren, wat zijn de nieuwe functies in Caffe2 in vergelijking met Caffe en de installatie-instructies voor Caffe2.
H2O is een open source machine Leerraamwerk met volledig geteste implementaties van verschillende breed-geaccepteerde ML-algoritmen. In 2021 moet u gewoon het algoritme ophalen uit zijn enorme repository en deze op uw dataset toepassen. Het bevat de meest gebruikte statistische en ML-algorithms.h2o biedt een eenvoudig te gebruiken open source-platform voor het toepassen van verschillende ML-algoritmen op een bepaalde dataset.
Python is een algemene programmeertaal voor algemene doeleinden die veel wordt gebruikt in de data-wetenschap en voor het produceren van diepe leeralgorithms.Deze tutorial introduceert Python en zijn bibliotheken zoalsumpy, scipy, panda's, matplotlib; Frameworks zoals Theano, Tensorflow, Keras.
Keras is een open source diepleerraamwerk voor Python. Het is ontwikkeld door een kunstmatige intelligentieonderzoeker bij Google genaamd Francois Chollet. Toonaangevende organisaties zoals Google, Square, Netflix, Huawei en Uber gebruiken momenteel Keras. Deze tutorial loopt door de installatie van Keras, basisprincipes van diep leren, Keras-modellen, Keras Layers, Keras-modules en eindelijk concluderen met enkele real-time applicaties in 2021.
Knives biedt een grafische interface voor ontwikkeling. De introductie van een duidje heeft de ontwikkeling van machine-leermodellen in de Purview van een gewone man gebracht.
Logistieke regressie is een statistische methode van classificatie van objecten. In deze tutorial zullen we ons richten op het oplossen van binaire classificatieprobleem met behulp van logistieke regressietechniek.
De kunstmatige intelligentie van vandaag (AI) heeft de hype van blockchain en quantum computing ver overtroffen. De ontwikkelaars profiteren nu hiervan in het maken van nieuwe machineleen-modellen en om de bestaande modellen opnieuw te trainen voor betere prestaties en resultaten.
Pybrain is een open-source-bibliotheek voor het leren van de machine geïmplementeerd met behulp van Python. De bibliotheek biedt u enkele gebruiksvriendelijke algoritmen voor netwerken, datasets, trainers om het netwerk te trainen en testen.
TensorFlow is een open source-machine-leerkader voor alle ontwikkelaars. Het wordt gebruikt voor het implementeren van machine-leer- en diepleertoepassingen. Om te ontwikkelen en te onderzoeken naar fascinerende ideeën over kunstmatige intelligentie, creëerde Google-team Tensorflow. Tensorflow is ontworpen in Python-programmeertaal.
Theano is een Python-bibliotheek waarmee u wiskundige uitdrukkingen gebruikt die worden gebruikt in het leren van de machine, optimaliseert deze uitdrukkingen en evalueren de mensen die zeer efficiënt worden geëvalueerd door de GPU's in kritieke gebieden te bepalen.
Een tijdreeksen is een reeks waarnemingen over een bepaalde periode. Het eenvoudigste voorbeeld van een tijdsreeks dat we allemaal op dagelijkse basis tegenkomen, is de verandering in temperatuur gedurende de dag of week of maand of het jaar. De analyse van temporele gegevens is in staat ons nuttige inzichten te geven over hoe een variabele inzichten Veranderingen in de loop van de tijd.
Machine Learning (ML) is eigenlijk dat veldcomputerwetenschap met behulp van welke computersystemen op vrijwel dezelfde manier op basis van gegevens kunnen bieden als menselijke wezens. In eenvoudige woorden is ML een soort kunstmatige intelligentie die patronen uit onbewerkte gegevens extraheren met behulp van een algoritme of methode. De belangrijkste focus van ML is om computersystemen toe te staan ​​van ervaring te leren zonder expliciet geprogrammeerd of menselijke interventie te zijn.