Learn All Machine Learning Tutorials Offline 2021

الذكاء الاصطناعي
هو الذكاء الذي أظهرته الآلات، على عكس الذكاء المعروضة من قبل Humansby 2020. هذا البرنامج التعليمي يغطي المفاهيم الأساسية لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية، معالجة اللغة الطبيعية، التعلم الآلي ، التعلم العميق، الخوارزميات الوراثية وما إلى ذلك، وتنفيذها في بيثون.
في هذا البرنامج التعليمي، سوف نتعلم كيفية استخدام إطار التعلم العميق المسمى Caffe2 (الهندسة المعمارية التنافسية لضمان ميزة سريعة). علاوة على ذلك في عام 2021، سوف نفهم الفرق بين تعلم الآلة التقليدية والتعلم العميق، ما هي الميزات الجديدة في CAFFE2 مقارنة بالكافيين وتعليمات التثبيت ل Caffe2.
H2O هي آلة مفتوحة المصدر إطار التعلم مع تطبيقات تم اختباره بالكامل للعديد من خوارزميات ML مقبولة على نطاق واسع. في عام 2021، عليك فقط أن تلتقط الخوارزمية من مستودعها الضخم وتطبيقه على مجموعة البيانات الخاصة بك. أنه يحتوي على الأكثر استخداما و ML Algoritms.h2o يوفر منصة مفتوحة مفتوحة سهلة الاستخدام لتطبيق خوارزميات ML مختلفة على مجموعة بيانات معينة.
Python هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة تستخدم على نطاق واسع في علوم البيانات وإنتاج خوارزميات التعلم العميق. هذا البرنامج التعليمي الموجز يقدم بيثون ومكتباتها مثل Numpy، Scipy، Pandas، Matplotlib؛ أطر مثل Theano، Tensorflow، Keras.
Keras هي إطار تعلم عميق مفتوح المصدر لبثون. تم تطويره من قبل باحث ذكاء اصطناعي في Google يدعى فرانسوا Chollet. تقوم المنظمات الرائدة مثل Google و Square و Netflix و Huawei و Uber حاليا باستخدام Keras. يمشي هذا البرنامج التعليمي من خلال تثبيت Keras، أساسيات التعلم العميق، نماذج Keras، طبقات Keras، وحدات Keras واختتم أخيرا مع بعض التطبيقات في الوقت الفعلي في عام 2021.
Knime يوفر واجهة رسومية للتنمية. أدى إدخال Knime إلى تطوير نماذج تعلم الآلات في مخفض رجل مشترك.
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية لتصنيف الكائنات. في هذا البرنامج التعليمي، سنركز على حل مشكلة التصنيف الثنائية باستخدام تقنية الانحدار اللوجستي.
قد تجاوزت الذكاء الاصطناعي اليوم (AI) ضجيج الحوسبة الكمي والكمية. يستفيد المطورون الآن من ذلك في إنشاء نماذج تعلم آلية جديدة وإعادة تدريب النماذج الحالية للحصول على أداء ونتائج أفضل.
Pybrain هي مكتبة مفتوحة المصدر ليتم تنفيذها باستخدام Python. توفر لك المكتبة بعض خوارزميات التدريب سهلة الاستخدام للشبكات ومجموعات البيانات والمدربين لتدريب واختبار الشبكة.
Tensorflow هي إطار تعلم آلي مفتوح المصدر لجميع المطورين. يتم استخدامه لتنفيذ تعلم الآلات وتطبيقات التعلم العميق. للتطوير والبحث في الأفكار الرائعة حول الذكاء الاصطناعي، أنشأ فريق Google Tensorflow. تم تصميم Tensorflow في لغة البرمجة بيثون.
Theano هي مكتبة بيثون تتيح لك تحديد التعبيرات الرياضية المستخدمة في تعلم الجهاز، وتحسين هذه التعبيرات وتقييم تلك الكفاءة للغاية باستخدام GPUs بشكل حاسم في المناطق الحرجة.
سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات على مدى فترة معينة. أبسط مثال على سلسلة زمنية صادفنا جميعا على أساس يومي هو التغيير في درجة الحرارة طوال اليوم أو الأسبوع أو الشهر أو السنة. تحليل البيانات الزمنية قادرة على إعطائنا رؤى مفيدة حول مدى متغير التغييرات مع مرور الوقت.
التعلم الآلي (ML) هو في الأساس أن الحقل من علوم الكمبيوتر بمساعدة أنظمة الكمبيوتر يمكن أن توفر بالمعنى بالبيانات بنفس الطريقة التي تفعل بها البشر. في كلمات بسيطة، ML هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي استخراج الأنماط من البيانات الخام باستخدام الخوارزمية أو الطريقة. التركيز الرئيسي ل ML هو السماح لأنظمة الكمبيوتر للتعلم من الخبرة دون أن تكون مبرمجة صراحة أو تدخل بشري.