Machine Learning Conference
Pendidikan | 8.7MB
Hari ini perniagaan berdasarkan data tidak dapat difikirkan tanpa pembelajaran mesin. Nasib baik dengan evolusi perpustakaan perisian, kerangka kerja dan bahasa pengaturcaraan, pembelajaran mesin kini mudah diakses oleh setiap jurutera perisian dan saintis data.
Adakah anda ingin meningkatkan perniagaan anda dengan pembelajaran mesin? Maka Persidangan ML adalah untuk anda! Ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai prinsip pembelajaran mesin dan memperkenalkan dunia alat dan amalan pembelajaran mesin moden. Pakar ML yang berpengalaman akan menunjukkan kepada anda cara membuat nilai dari algoritma dan sejumlah besar data menggunakan teknologi terkini seperti Watson, AWS, Microsoft Azure dan banyak lagi.
PERSIDANGAN UTAMA
- 20 bengkel, sesi dan ucaptama
- 30 penceramah dan pakar antarabangsa
- ML dalam Amalan: Bina sistem anda sendiri, kembangkan sistem yang ada melalui kemampuan ML.
- Kerangka & Perpustakaan: Tensorflow, Torch, SparkML, scikit-learn, Deeplearning4J, dll.
Perkhidmatan Kognitif: Pembelajaran Mesin Amazon, Pembelajaran Mesin Microsoft Azure, IBM Watson, API Prediksi Google, Mathematica, Splunk
- Penyimpanan Data & Co: Dunia Hadoop, ekosistem Spark, dan lain-lain.
SOROTAN KERJA KUASA POWER pelaksanaan dunia
- Pembelajaran Mesin dalam praktiknya menangani cabaran semasa
- Bufet makanan dan minuman sepanjang hari disertakan
APLIKASI KONFERENSI
Temukan persidangan dengan aplikasi persidangan - anda bahkan boleh mengarang jadual peribadi anda sendiri. Dengan aplikasi ini, Anda dapat mengakses semua informasi mengenai program, pembicara dan jadwal. Peta lokasi disertakan untuk orientasi anda dan anda dapat melihat sesi semasa dan akan datang setiap masa. Ciri "Kegemaran" membolehkan anda memantau sorotan persidangan peribadi anda. Di samping itu, anda mempunyai kemungkinan untuk mengesan berita mengenai persidangan melalui twitter dan anda boleh memberikan maklum balas dalam aplikasi mengenai sesi persidangan.
- Content Update
Dikemas kini: 2019-11-12
Versi Semasa: 1.7.1
Memerlukan Android: Android 5.0 or later