Runkicker

Penjabaran dari 9apps RunKicker

I wants to share an app for all of you. 20,000+ users downloaded RunKicker latest version on 9Apps for free every week! You get various free apps from the store. This hot app was released on 2019-02-23. If you want it so go head and download it and enjoy your app.
This project aims to build a health and fitness Android hybrid application that will provide personalized recommendations for each user based on the following data:
• Wearables Data (if users have Fitbit, our Android application will redirect them to Fitbit page for authorization)
• Nutrition Data (manual log + from Food AI API & FatSecret API)
• Sleep Data (manual log + from Fitbit API + Google Fit API)
• Activity Data (manual log + from Fitbit API + Google Fit API)
Our project will integrate all the data from the different APIs (Fitbit, Google Fit, Food AI, FatSecret), and provide recommendations for users based on these data to give them insights on their health using analytics. Such insights are for each category like nutrition (e.g. important nutrients that is missing from diet according to week analysis). It also provides recommendations for factors that are correlated: activity, sleep, nutrition, mood and health (e.g. if a user has been having trouble sleeping or feeling depressed; possible link between diet and exercise on mood and diet on sleep) - our application will analyze all his relevant health data and come up with possible health risks (e.g. obesity, insomnia) and provide recommendations.
Proyek ini bertujuan untuk membangun aplikasi hybrid Android kesehatan dan kebugaran yang akan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna berdasarkan data berikut:
• Data yang Dapat Dipakai (jika pengguna memiliki Fitbit, aplikasi Android kami akan mengarahkan mereka ke halaman Fitbit untuk otorisasi)
• Data Nutrisi (log manual + dari API AI Makanan & API FatSecret)
• Data Tidur (log manual + dari Fitbit API + Google Fit API)
• Data Aktivitas (log manual + dari Fitbit API + Google Fit API)
Proyek kami akan mengintegrasikan semua data dari berbagai API (Fitbit, Google Fit, Food AI, FatSecret), dan memberikan rekomendasi untuk pengguna berdasarkan data ini untuk memberi mereka wawasan tentang kesehatan mereka menggunakan analitik. Wawasan seperti itu untuk setiap kategori seperti nutrisi (mis. Nutrisi penting yang hilang dari diet menurut analisis minggu). Ini juga memberikan rekomendasi untuk faktor-faktor yang berkorelasi: aktivitas, tidur, nutrisi, suasana hati dan kesehatan (misalnya jika pengguna mengalami kesulitan tidur atau merasa tertekan; kemungkinan hubungan antara diet dan olahraga pada suasana hati dan diet saat tidur) - aplikasi kita akan menganalisis semua data kesehatannya yang relevan dan menghasilkan risiko kesehatan yang mungkin (misalnya obesitas, insomnia) dan memberikan rekomendasi.