Runkicker

का वर्णन RunKicker

With the development of technology, more and more apps appeared in the mobile market. 30,000+ users downloaded RunKicker latest version on 9Apps for free every week! You can find this multifunction app on 9Apps easily. This hot app was released on 2019-02-23. You can free download it from 9Apps.
This project aims to build a health and fitness Android hybrid application that will provide personalized recommendations for each user based on the following data:
• Wearables Data (if users have Fitbit, our Android application will redirect them to Fitbit page for authorization)
• Nutrition Data (manual log + from Food AI API & FatSecret API)
• Sleep Data (manual log + from Fitbit API + Google Fit API)
• Activity Data (manual log + from Fitbit API + Google Fit API)
Our project will integrate all the data from the different APIs (Fitbit, Google Fit, Food AI, FatSecret), and provide recommendations for users based on these data to give them insights on their health using analytics. Such insights are for each category like nutrition (e.g. important nutrients that is missing from diet according to week analysis). It also provides recommendations for factors that are correlated: activity, sleep, nutrition, mood and health (e.g. if a user has been having trouble sleeping or feeling depressed; possible link between diet and exercise on mood and diet on sleep) - our application will analyze all his relevant health data and come up with possible health risks (e.g. obesity, insomnia) and provide recommendations.
इस परियोजना का उद्देश्य एक स्वास्थ्य और फिटनेस एंड्रॉइड हाइब्रिड एप्लिकेशन का निर्माण करना है जो निम्नलिखित डेटा के आधार पर प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करेगा:
• Wearables Data (यदि उपयोगकर्ताओं के पास Fitbit है, तो हमारा Android एप्लिकेशन उन्हें प्राधिकरण के लिए Fitbit पृष्ठ पर पुनर्निर्देशित करेगा)
• पोषण डेटा (मैनुअल ऐ + फूड एआई एपीआई और फैटसेरेट एपीआई से)
• स्लीप डेटा (मैनुअल लॉग + फिटबिट एपीआई + गूगल फिट एपीआई से)
• गतिविधि डेटा (मैनुअल लॉग + फिटबिट एपीआई + गूगल फिट एपीआई से)
हमारी परियोजना विभिन्न APIs (Fitbit, Google Fit, Food AI, FatSecret) से सभी डेटा को एकीकृत करेगी, और इन डेटा के आधार पर उपयोगकर्ताओं के लिए अनुशंसाएँ प्रदान करेगी ताकि उन्हें एनालिटिक्स का उपयोग करके अपने स्वास्थ्य पर जानकारी दी जा सके। इस तरह की अंतर्दृष्टि प्रत्येक श्रेणी के लिए होती हैं जैसे कि पोषण (जैसे महत्वपूर्ण पोषक तत्व जो सप्ताह के विश्लेषण के अनुसार आहार से गायब है)। यह उन कारकों के लिए सिफारिशें भी प्रदान करता है जो सहसंबद्ध हैं: गतिविधि, नींद, पोषण, मनोदशा और स्वास्थ्य (जैसे कि अगर किसी उपयोगकर्ता को सोने में परेशानी हो रही है या उदास महसूस कर रहा है; नींद पर मूड और आहार पर व्यायाम और व्यायाम के बीच संभावित लिंक) - हमारा आवेदन अपने सभी प्रासंगिक स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करें और संभावित स्वास्थ्य जोखिम (जैसे मोटापा, अनिद्रा) के साथ आएं और सिफारिशें प्रदान करें।