Is this loss? - Loss.jpg Detector

This application classifies camera input into two categories: loss memes, and everything else. Sophisticated algorithms utilizing quantized convolutional neural networks based on the MobileNet architecture enable "Is this loss?" to be the authoritative source on what is (and isn't) a genuine loss meme. This application is even able to recognize loss in contexts where it has never been seen before; try it for yourself.
"Is this loss?" is built on the TensorFlow Lite API and is subject to the Apache 2.0 license. The use of the 'Loss.jpg' name for the purposes of this parody qualifies as fair use under the Copyright Act of 1976, 17 U.S.C. sec. 107.
Made with lossy algorithms in Boulder.
नुकसान रूपांकनों और सब कुछ: इस आवेदन को दो श्रेणियों में कैमरा इनपुट वर्गीकृत करता है। आधुनिकतम मात्रा निर्धारित convolutional तंत्रिका MobileNet वास्तुकला पर आधारित नेटवर्क का उपयोग एल्गोरिदम सक्षम "इस नुकसान है?" क्या है (और नहीं है) एक वास्तविक नुकसान मेम में आधिकारिक स्रोत माना जाता है। यह आवेदन भी किया है जहां यह पहले कभी नहीं देखा गया संदर्भों में नुकसान पहचान करने में सक्षम है, खुद आजमाएँ।
"इस नुकसान है?" TensorFlow लाइट API पर निर्मित और अपाचे 2.0 लाइसेंस के अधीन है। इस पैरोडी के प्रयोजनों के लिए 'Loss.jpg' नाम का इस्तेमाल 1976 के कॉपीराइट अधिनियम, 17 अमेरिकी संहिता के तहत उचित उपयोग के रूप में उत्तीर्ण सेकंड। 107।
बोल्डर में हानिपूर्ण एल्गोरिदम के साथ बनाया।