Benchmark Antitu Ai évalue de manière détaillée les performances de l'AI de l'appareil en fonction des indicateurs tels que la précision et la vitesse en utilisant des modèles réseau de neurones traditionnels, y compris la création V3 de la classification d'image et le SSD MobileNet SSD pour un test de détection d'objet via une approche hétérogène multi-filetée. Lorsque le SDK n'est pas disponible sur certains périphériques en raison de problèmes tels que le support d'algorithme, TFLITE sera utilisé à la place.
Méthode de test: la préférence est donnée à l'utilisation des SDK fournis par chaque fournisseur pour la performance de l'AI test, mais est soumis aux différences entre les SDK actuels fournis par chaque fournisseur et limitations du système.
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