Mô tả của Data Analysis Formulas

Công thức phân tích dữ liệu
Ứng dụng liệt kê tất cả các công thức phân tích dữ liệu quan trọng. Nó rất hữu ích cho học sinh tiết kiệm thời gian có giá trị.
Ứng dụng này chứa các công thức sau:
Bonferroni Correction
Công thức định lý giới hạn trung tâm
Công thức định kỳ của các loài của Shannon Wiener
Lỗi tiêu chuẩn (SE ) Các công thức có nghĩa là được ghép nối với tỷ lệ nhiễu
Tỷ lệ nhiễu
Tính toán phạm vi tham chiếu bằng cách sử dụng công thức phân phối thông thường
Khoảng tin cậy của giới hạn phạm vi tham chiếu
Kuder-Richardson Công thức 21
Công thức ranh giới ngoại vi
Độ lệch chuẩn Công thức chỉ số
Kanban
Ước tính thời gian dự kiến
mô hình Black Scholes
quy tắc phạm vi của công thức ngón tay cái
Máy tính độ lệch chuẩn tiêu chuẩn tương đối
Lỗi của công thức Lỗi
Phân nhóm trung bình Median Tính toán
LOCUS gốc của chức năng chuyển vòng lặp mở
Công thức lệch chuẩn mẫu
Công thức giảm rủi ro tương đối
Hệ số công thức phạm vi
Kết quả có thể
Giao dịch trong ngày của Camarilla
Yếu tố sửa chữa Williams
ETA Squared
Rủi ro tuyệt đối Reducti BẬT (ARROUD)
Công thức máy tính chế độ
Phạm vi
Phạm vi
Công thức trung bình
Công thức trung bình
Trung bình của công thức máy tính dữ liệu được nhóm
Loại 1 Công thức lỗi
Kích thước mẫu để ước tính tỷ lệ dân số
Vị trí thực GD
Thống kê báo chí
Đây là một ứng dụng được thiết kế cho sinh viên để truy cập nhanh vào các công thức phân tích dữ liệu. Các công thức phân tích dữ liệu có thể được ghi nhớ. Vì vậy, đây là một cách đơn giản để chỉ họ và làm sắc nét các kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn.