A descrição de MathGO

Integer Linear Programação Otimizador Genético Matemático pode ser usado para resolver problemas com até 12 variáveis e até 11 restrições. O solucionamento é baseado no algoritmo genético evolucionário e na pesquisa vizinha heurística que funciona em colaboração para encontrar valores máximos ou mínimos para uma função objetiva sujeita a um conjunto de restrições. Problemas típicos podem ser encontrados na maioria das matemáticas com aplicações em livros de nível universitário, capítulo de programação linear. Onde geralmente eles resolvem problemas aplicando o método gráfico ou simplex. As áreas onde esse tipo de problema variam de ciências sociais, negócios, ciência natural, finanças, fabricação e transporte, entre outros. O aplicativo foi concebido para resolver problemas de programação linear inteira, mas com uma ligeira modificação para o modelo matemático, pode ser usado para resolver problemas de programação linear com um número razoável de casas decimais. A saída é uma lista de soluções com a melhor solução no topo da lista. O aplicativo é executado de forma progressiva que significa que, se depois que uma lista de saída tiver sido obtida, clicando no botão Localizar solução novamente continuará encontrando o Optima usando os resultados da execução anterior.
Os resultados precisam ser interpretados de acordo com o problema e o O usuário é o único responsável por qualquer tomada de decisão sobre a saída fornecida por este aplicativo.
O algoritmo genético não é o algoritmo mais rápido lá fora para resolver esse tipo de problema, então haverá problemas em que necessidade para executar várias vezes Hora de certificar-se de que, se não for otima uma boa aproximação. O aplicativo foi testado usando problemas de livros de matemática a nível universitário e foi capaz de resolver os problemas em tempos que variam de menos de 2 e 3 anos. variáveis e menos de 50 segundos nos piores casos de problemas com 4 variáveis. O tempo para obter uma solução depende muito da configuração do parâmetro e da sorte, porque a maior parte do mecanismo é baseada em aleatório. Isso significa que poderia haver problemas em que uma solução é encontrada em poucos segundos, mas algumas outras vezes podem ser muito maior exigindo várias corridas. O seu apoio nos ajuda a continuar a fazer pesquisas e desenvolver para melhorar este aplicativo.

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