今日のデータ駆動型事業は機械学習なしでは考えられません。幸いなことに、ソフトウェアライブラリ、フレームワーク、およびプログラミング言語の進化に伴い、機械学習は現在、すべてのソフトウェアエンジニアとデータ科学者に簡単にアクセスできます。
機械学習とのビジネスを強化していますか。それからmlの会議はあなたのためです!それは機械学習の原則に関する包括的な洞察を与え、現代の機械学習ツールと慣行の世界を紹介します。経験豊富なMLの専門家には、ワトソン、AWS、Microsoft Azureなどの最新のテクノロジを使用してアルゴリズムと大量のデータからの値を作成する方法について説明します。
メインカンファレンス
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20 ワークショップ、セッションと基調講演
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30歳以上の国際的なスピーカーと専門家
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MLの実際には、あなた自身のシステムを構築し、既存のシステムをMLの機能を通して拡張します。
- フレームワーク&ライブラリ:Tensorflow、Torch、Sparkml、Scikit-Learn、Deeplearning4Jなど:Amazon Machine Services:Amazon Machine Services:Microsoft Azure Machine学習、IBM Watson、Google予測API、Mathematica、Splunk
- データ保管&CO:Hadoop World、Spark Ecosystemなど
パワーワークショップのハイライト
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2国際トレーナーによる実践的なワークショップ
- ライブデモの末日と現実のケーススタディ世界の実装
現在の課題に取り組む機械学習
会議アプリと会議アプリとの会議を発見する - あなたは構成することができますあなた自身の個人的なスケジュール。このアプリでは、プログラム、スピーカー、スケジュールに関するすべての情報にアクセスできます。場所マップはあなたの向きのために含まれています、そしてあなたは毎回現在のセッションと今後のセッションを見ることができます。 「お気に入り」機能を使用すると、個人会議のハイライトを追跡できます。さらに、Twitter経由で会議についてのニュースを追跡する可能性があります。会議セッションについてアプリ内でフィードバックを提供できます。
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