Aivaid
3
Kesehatan & Kebugaran | 2.9MB
Deskripsi
AIVaid is online disease prediction system, in which user can diagnosis their disease by entering symptoms only. It helps to consume time also. As we all have time shortage, thus sometimes we avoid to go to doctor for checkup due to timing issues. AI Vaid will help you to predict disease at home. Moreover, it is helpful to minimize human interaction and detect disease with the help of Artificial Intelligence Concept. Basically, Clinical diseases are based upon the institution and experiences rather than data experience. Our main aim is to predict diseases with the help of machine learning. Our Data analysis team will create the web based questionnaire application that will ask questions to users and their symptoms and discover the best recommendation patterns. These relations and patterns are associated with historical data of disease Prediction System which will be helpful for diagnosing the health condition of user.
How to use: AIVaid will diagnose your health according to current body symptoms; this AI Application provides accurate health report, the smart way to find the care you may need. Steps to be followed are:
1. Fill patient’s basic information.
2. Select the symptoms from which you are suffering.
3. Select recent visit locations from the world map.
4. Fill questionnaire according to your selected symptoms.
5. It will predict diseases based upon your answers.
6. To get full report, enter your email address and you will get it there within few minutes.
Role of AI in AIVaid? Artificial Intelligence plays an important role in this disease prediction system. Level of question is depended upon the output of the previous question. Suppose if system ask you, your headache is severe? If you say yes, then next question will be related to headache. If you say no, then next question will be related to other symptom. Moreover percentage of that disease also depends upon the answer. Moreover machine learning analyzes your answers and predicts diseases according to the records of the previous patient.
Show More
Less
Yang Terbaru dis
AIVaid adalah sistem prediksi penyakit secara online, di mana pengguna dapat diagnosis penyakit mereka dengan memasukkan gejala saja. Ini membantu untuk mengkonsumsi waktu juga. Seperti yang kita semua memiliki kekurangan waktu, sehingga kadang-kadang kita menghindari pergi ke dokter untuk pemeriksaan karena masalah waktu. AI Vaid akan membantu Anda untuk memprediksi penyakit di rumah. Selain itu, membantu untuk meminimalkan interaksi manusia dan mendeteksi penyakit dengan bantuan Konsep Kecerdasan Buatan. Pada dasarnya, penyakit klinis didasarkan pada lembaga dan pengalaman daripada pengalaman data. Tujuan utama kami adalah untuk memprediksi penyakit dengan bantuan mesin belajar. Tim Analisis data kami akan membuat aplikasi berbasis web kuesioner yang akan mengajukan pertanyaan untuk pengguna dan gejala mereka dan menemukan pola rekomendasi terbaik. Hubungan-hubungan dan pola yang berhubungan dengan data historis dari Sistem penyakit Prediksi yang akan membantu untuk mendiagnosa kondisi kesehatan pengguna.
Cara menggunakan: AIVaid akan mendiagnosa kesehatan Anda sesuai dengan gejala tubuh saat ini; Aplikasi AI ini menyediakan laporan kesehatan yang akurat, cara cerdas untuk menemukan perawatan yang Anda mungkin perlu. Langkah-langkah yang harus diikuti adalah:
1. Isi informasi dasar pasien.
2. Pilih gejala dari mana Anda menderita.
3. Pilih lokasi kunjungan baru-baru dari peta dunia.
4. Isi kuesioner sesuai dengan gejala yang dipilih.
5. Ini akan memprediksi penyakit berdasarkan jawaban Anda.
6. Untuk mendapatkan laporan lengkap, masukkan alamat email Anda dan Anda akan mendapatkannya di sana dalam beberapa menit.
Peran AI di AIVaid? Artificial Intelligence memainkan peran penting dalam sistem prediksi penyakit ini. Tingkat pertanyaan yang tergantung pada output dari pertanyaan sebelumnya. Misalkan jika sistem meminta Anda, sakit kepala yang parah? Jika Anda menjawab ya, maka pertanyaan selanjutnya akan berhubungan dengan sakit kepala. Jika Anda mengatakan tidak, maka pertanyaan selanjutnya akan berhubungan dengan gejala lainnya. Persentase apalagi penyakit yang juga tergantung pada jawabannya. Selain itu mesin belajar menganalisa jawaban Anda dan memprediksi penyakit menurut catatan dari pasien sebelumnya.